函数或变量 'cressman_interp' 无法识别。 出错 sx3 (第 30 行) SST2 = cressman_interp(lon0,lat0,longitude0,latitude0,sst,20,1);
时间: 2024-03-18 09:42:45 浏览: 24
这错误提示表明,MATLAB 无法识别函数 `cressman_interp`。这可能是因为该函数没有在代码中被定义或者没有被正确调用。请确保 `cressman_interp` 函数的代码已经被正确地添加到 MATLAB 的搜索路径中。如果该函数是由其他人编写的,请检查函数名称是否拼写正确,并且该函数文件是否位于正确的文件夹中。如果该函数是由您自己编写的,请检查文件名和函数名是否匹配,并且确保函数文件已经被保存并且在 MATLAB 的搜索路径中。
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clear;clc; %% sal = ncread('C:\Users\Administrator\Desktop\实习3\argo\20050822_prof.nc','PSAL_ADJUSTED'); st = ncread('C:\Users\Administrator\Desktop\实习3\argo\20050822_prof.nc','TEMP_ADJUSTED'); latitude0 = ncread('C:\Users\Administrator\Desktop\实习3\argo\20050822_prof.nc','LATITUDE'); longitude0 = ncread('C:\Users\Administrator\Desktop\实习3\argo\20050822_prof.nc','LONGITUDE'); sst = st(10,1:end); % 10米深处 lon0 = -72:0.1:42; lat0 = -55:0.1:60; [x,y]=meshgrid(lon0,lat0); %% griddata plot figure(1) SST = griddata(longitude0,latitude0,sst',x,y,'linear'); m_proj('Equidistant Cylindrical', 'lat', [-75 70],'lon', [-90 40],1); % 背景掩膜 m_pcolor(x,y,SST); % 画图 m_coast('patch',[.7 .7 .7],'edgecolor','none'); m_grid('linestyle','--','tickdir','in'); colormap('jet'); h=colorbar; set(get(h,'Title'),'string','mm'); hold on xlabel('Lon');ylabel('Lat') title('griddata-based preciptation (mm) ') %% cressman plot figure(2) SST2 = cressman_interp(lon0,lat0,longitude0,latitude0,sst,20,1); m = find(SST2==0); SST2(m) = nan; m_proj('Equidistant Cylindrical', 'lat', [-75 70],'lon', [-90 40],1); % 背景掩膜 m_pcolor(x,y,SST2'); % 画图 m_coast('patch',[.7 .7 .7],'edgecolor','none'); m_grid('linestyle','--','tickdir','in'); colormap('jet'); h=colorbar; set(get(h,'Title'),'string','mm'); hold on xlabel('Lon');ylabel('Lat'); title(['Cressman-based preciptation (mm) ']);
这段代码是用 MATLAB 读取一个海洋温盐度数据文件('20050822_prof.nc'),然后进行插值处理并绘制海洋表面温度分布图。其中用到了 griddata 和 cressman_interp 两种插值方法。第一张图是基于 griddata 的插值结果,第二张图是基于 cressman_interp 的插值结果。
gx, gy, grid_data = interpolate_to_grid(x, y, data, interp_type='cressman', minimum_neighbors=1, hres=0.5) grid_data = np.ma.masked_where(np.isnan(grid_data), grid_data) grid_data = grid_data+grid_data # %% grid_data_mean = grid_data / len(year_str)这段代码什么意思
这是一段Python代码,用于将数据在网格上进行插值。其中,x、y、data分别表示原始数据的横、纵坐标和数值;interp_type表示插值算法类型,这里是Cressman算法;minimum_neighbors表示最小邻居数,hres表示网格分辨率。最后,将插值得到的网格数据进行NaN值的遮蔽,再将其赋值给grid_data。
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