利用MATLAB进行envi影像的显示（432 波段组合， 16bit 变为 8bit）

可以使用ENVI软件的MATLAB API来读取和显示ENVI格式的遥感影像，并将16bit影像转换为8bit显示。以下是示例代码：

% 加载ENVI库
envi_startup()

% 打开ENVI格式的遥感影像文件
file = 'path/to/image';
e = envi(file);

% 读取432波段组合的数据
data = e.read_bands([4 3 2]);

% 转换16bit为8bit
data = uint8(double(data) / (2^16-1) * (2^8-1));

% 显示影像
imshow(data);

% 关闭ENVI库
envi_cleanup();

在这个示例中，我们使用ENVI API打开了一个ENVI格式的遥感影像文件，并读取了432波段组合的数据。然后，我们将16bit数据转换为8bit，并使用MATLAB的imshow函数显示了影像。最后，我们关闭了ENVI库。

相关问题

MATLAB里进行envi格式遥感影像的显示（432 波段组合，16bit 变为 8bit）

在MATLAB中，可以使用ENVI文件格式的MATLAB工具箱来读取和显示ENVI格式的遥感影像。以下是示例代码：

% 加载ENVI库
envi_startup()

% 打开ENVI格式的遥感影像文件
file = 'path/to/image';
e = envi(file);

% 读取432波段组合的数据
data = e.read_bands([4 3 2]);

% 转换16bit为8bit
data = uint8(double(data) / (2^16-1) * (2^8-1));

% 显示影像
figure;
imshow(data);

% 关闭ENVI库
envi_cleanup();

在这个示例中，我们使用ENVI API打开了一个ENVI格式的遥感影像文件，并读取了432波段组合的数据。然后，我们将16bit数据转换为8bit，并使用MATLAB的imshow函数显示了影像。最后，我们关闭了ENVI库。

需要注意的是，使用ENVI文件格式的MATLAB工具箱需要先安装ENVI软件，并将其添加到MATLAB的路径中。

python 代码，使用spectral库读取envi格式文件，进行432波段组合并进行格式转换（16bit转8比他）

你可以使用 Spectral 库的 `spectral.envi.open` 函数来读取 ENVI 格式文件，然后使用 `spectral.imshow` 函数可视化图像，使用 `spectral.utils.rgb` 函数将 432 波段组合成 RGB 图像。最后使用 `spectral.imshow` 函数显示图像，并使用 `spectral.save_rgb` 函数将图像保存为 8 比特的 PNG 格式文件。

以下是一个示例代码：

import spectral

# 读取 ENVI 格式文件
img = spectral.envi.open('path/to/envi/file')

# 获取 432 波段
img_432 = img[:, :, 431]

# 将 432 波段组合成 RGB 图像
img_rgb = spectral.utils.rgb(img_432, [29, 19, 9])

# 显示 RGB 图像
spectral.imshow(img_rgb)

# 将图像保存为 8 比特的 PNG 格式文件
spectral.save_rgb('path/to/output/file.png', img_rgb, format='png', bitdepth=8)

请注意，保存图像时可以使用不同的格式和比特深度。