pandas逐行提取两列中共有的字符

你可以使用 Pandas 的字符串方法来逐行提取两列中共有的字符。首先，你需要将两列转换为字符串类型，然后使用 `apply` 方法结合字符串方法来逐行提取共有的字符。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'col1': ['apple', 'banana', 'cat'], 'col2': ['orange', 'grape', 'dog']}
df = pd.DataFrame(data)

# 将两列转换为字符串类型
df['col1'] = df['col1'].astype(str)
df['col2'] = df['col2'].astype(str)

# 定义共有字符提取函数
def extract_common_chars(row):
    chars1 = set(row['col1'])
    chars2 = set(row['col2'])
    common_chars = chars1.intersection(chars2)
    return ''.join(common_chars)

# 逐行提取共有的字符
df['common_chars'] = df.apply(extract_common_chars, axis=1)

运行以上代码后，`df` 数据框将会多出一列 `common_chars`，其中存储了每一行中两列共有的字符。