warpAffineSse与warpAffine
时间: 2023-10-30 10:24:35 浏览: 35
warpAffineSse和warpAffine都是OpenCV中的图像变换函数,用于对图像进行仿射变换。
warpAffineSse是warpAffine的优化版本,它利用了SSE指令集来加速运算。SSE指令集是英特尔公司推出的一种SIMD指令集,即“单指令多数据流”,它能够同时对多个数据进行计算,从而提高程序的执行速度。
相比而言,warpAffineSse的执行速度要比warpAffine快一些。但是,warpAffineSse只能在支持SSE指令集的CPU上运行,如果你的计算机不支持SSE指令集,那么使用warpAffineSse就没有任何意义。
因此,在选择使用warpAffine还是warpAffineSse时,需要考虑你的计算机CPU是否支持SSE指令集,以及你对程序的执行速度要求是否非常高。通常情况下,如果你的计算机支持SSE指令集,那么使用warpAffineSse可以获得更快的执行速度。而如果你的计算机不支持SSE指令集,那么使用warpAffine是更好的选择。
相关问题
warpAffineSse与warpAffine的使用是一样的吗
是的,warpAffineSse与warpAffine的使用方法是相同的,两者都是用于对图像进行仿射变换的函数。它们的函数原型也基本相同,都是:
```cpp
void warpAffine(InputArray src, OutputArray dst, InputArray M, Size dsize, int flags = INTER_LINEAR, int borderMode = BORDER_CONSTANT, const Scalar& borderValue = Scalar());
```
其中,src是输入图像,dst是输出图像,M是变换矩阵,dsize是输出图像的大小,flags是插值方式,borderMode是边界填充方式,borderValue是边界填充的值。
虽然warpAffineSse与warpAffine的使用方法相同,但是使用warpAffineSse能够获得更快的执行速度,特别是对于大尺寸图像的变换。如果你的计算机支持SSE指令集,那么建议使用warpAffineSse来获得更好的性能表现。
opencv如何再次加速warpAffine
要加速warpAffine函数的执行速度,有以下几种方法:
1. 使用OpenCV提供的优化版本:OpenCV提供了一些优化版本的warpAffine函数,如warpAffineSse和warpAffineNeon,它们能够利用CPU的特定指令集来加速运算。
2. 减少输入图像的大小:将输入图像的大小降低可以减少warpAffine函数的运算量,从而提高程序的执行速度。可以使用resize函数将图像缩小,然后再进行warpAffine。
3. 使用GPU加速:如果你的计算机有一块NVIDIA或AMD的GPU,可以使用OpenCV提供的GPU加速函数,如gpu::warpAffine,来加速warpAffine的执行速度。
4. 使用多线程:OpenCV的warpAffine函数默认是单线程执行的,可以使用OpenCV提供的并行编程框架,如TBB和OpenMP,来将warpAffine函数的执行过程分解成多个线程,从而提高程序的执行速度。