MATLABR2018b代码，对经过中值滤波后的图像进行OSTU二值化

以下是MATLAB R2018b的代码示例，用于对经过中值滤波后的图像进行OSTU二值化。

% 读取图像
img = imread('lena.png');

% 中值滤波
img = medfilt2(img);

% 计算 OSTU 阈值
level = graythresh(img);

% 二值化
bw = imbinarize(img, level);

% 显示结果
figure;
subplot(1,2,1), imshow(img), title('中值滤波后的图像');
subplot(1,2,2), imshow(bw), title('OSTU 二值化后的图像');

说明：

1. 代码中使用了 `medfilt2` 进行中值滤波，可以根据实际需求调整滤波器的大小和形状。

2. `graythresh` 函数可以计算 OSTU 阈值，该阈值可用于将图像二值化。

3. `imbinarize` 函数将图像进行二值化，使用前面计算得到的 OSTU 阈值。

4. 最后，使用 `imshow` 函数将原始图像和二值化后的图像显示在同一窗口中。