python中map函数的作用

`map()` 函数是 Python 内置的高阶函数之一，它的作用是将一个函数应用于一个可迭代对象（如列表、元组、集合、字典等）的所有元素上，返回一个新的可迭代对象，其中每个元素都是原可迭代对象中对应元素经过函数处理后的结果。

`map()` 函数的语法如下：

map(function, iterable, ...)

其中，`function` 参数是一个函数，可以是 Python 内置函数或自定义函数；`iterable` 参数是一个可迭代对象，如列表、元组、集合、字典等。`map()` 函数将 `function` 应用于 `iterable` 中的每个元素，返回一个新的可迭代对象，其中每个元素都是原可迭代对象中对应元素经过函数处理后的结果。

例如，将一个列表中的每个元素都平方：

lst = [1, 2, 3, 4, 5]
result = map(lambda x: x**2, lst)
print(list(result))  # [1, 4, 9, 16, 25]

可以看到，`map()` 函数将 `lambda x: x**2` 这个函数应用于 `lst` 列表中的每个元素，返回一个新的可迭代对象 `result`，其中每个元素都是原列表中对应元素平方后的结果。

`map()` 函数还可以接受多个可迭代对象作为参数，此时 `function` 函数的参数个数应与可迭代对象的个数相同，例如：

lst1 = [1, 2, 3, 4, 5]
lst2 = [10, 20, 30, 40, 50]
result = map(lambda x, y: x+y, lst1, lst2)
print(list(result))  # [11, 22, 33, 44, 55]

可以看到，`map()` 函数将 `lambda x, y: x+y` 这个函数应用于 `lst1` 和 `lst2` 两个列表中的对应元素，返回一个新的可迭代对象 `result`，其中每个元素都是对应元素相加后的结果。