如果elasticsearch要实现在大于两个索引之间关联查询怎么实现

实现在大于两个索引之间关联查询，可以使用Elasticsearch的多索引查询功能。具体操作步骤如下：

1. 在创建索引时，指定索引的mapping，确保各个索引之间具有相同的字段类型和名称。

2. 使用Elasticsearch的join字段类型，将不同索引中的文档进行关联。join字段类型支持父子文档关系和嵌套文档关系，可以实现多个索引之间的关联查询。

3. 在查询时，使用Elasticsearch的子查询和聚合查询功能，将多个索引中的数据进行聚合和过滤。通过子查询，可以在一个索引中查询到与另一个索引相关的文档，然后再将这些文档进行聚合和过滤，得到最终的查询结果。

需要注意的是，多索引查询会增加系统的复杂度和查询的响应时间，因此在设计索引结构和查询语句时需要考虑系统的性能和可扩展性。

相关问题

es 父子查询 排序 java elasticsearchRestTemplate

假设你有一个索引，其中包含以下文档：

{
  "name": "John Doe",
  "age": 30,
  "gender": "male",
  "parent": {
    "name": "Jane Doe",
    "age": 55,
    "gender": "female"
  }
}

现在，你想要查询所有父母年龄大于等于50岁的人，并按年龄降序排序。你可以使用 Elasticsearch 的父子查询和排序功能来实现这个目标。

首先，你需要定义一个包含两个查询的父子查询。一个子查询用于匹配所有年龄大于等于50岁的父母，另一个子查询用于匹配所有与这些父母相关的人。然后，你可以在父查询中指定排序选项来按年龄降序排列结果。

以下是一个使用 Elasticsearch RestTemplate 进行查询和排序的示例代码：

QueryBuilder parentQuery = QueryBuilders.boolQuery()
        .must(QueryBuilders.matchQuery("parent.gender", "female"))
        .must(QueryBuilders.rangeQuery("parent.age").gte(50));

QueryBuilder childQuery = QueryBuilders.matchAllQuery();

SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder()
        .query(QueryBuilders.hasParentQuery("parent", parentQuery).innerHit(new InnerHitBuilder().setName("parent")))
        .query(childQuery)
        .sort(SortBuilders.fieldSort("parent.age").order(SortOrder.DESC));

SearchRequest searchRequest = new SearchRequest("my_index")
        .source(searchSourceBuilder);

SearchResponse searchResponse = elasticsearchRestTemplate.search(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT);

在这个示例中，我们首先创建了一个 bool 查询，其中包含两个条件：匹配父母的性别为女性，年龄大于等于50岁。然后，我们创建了一个匹配所有文档的子查询。

接下来，我们使用 hasParentQuery() 方法将父查询和子查询组合在一起，并为父查询指定了一个内部返回选项，使我们可以访问与匹配的父文档相关联的子文档。最后，我们使用 sort() 方法按父母年龄降序排列结果。

注意，我们还可以使用 Elasticsearch RestTemplate 提供的其他方法来设置查询的分页、聚合和其他选项。