matlab对白色背景图片的客体进行缩放，但是不改变图片本身的大小

可以使用MATLAB中的imresize函数来缩放白色背景图片的客体，但不改变图片本身的大小。具体的步骤如下：

1. 读取图片：使用imread函数读取图片，并将其转换为灰度图像。

2. 提取客体：使用imbinarize函数将灰度图像二值化，得到二值图像。然后使用bwlabel函数对二值图像进行连通区域分析，提取出客体的连通区域。

3. 缩放客体：使用imresize函数对客体区域进行缩放操作，缩放比例可以自行设置。

4. 合成图片：将缩放后的客体与原来的背景图像合成，得到最终的缩放后的图片。

以下是示例代码：

% 读取图片
img = imread('white_background_image.jpg');
gray_img = rgb2gray(img);

% 提取客体
bw_img = imbinarize(gray_img);
labeled_img = bwlabel(bw_img);
obj = (labeled_img == 1); % 假设客体区域的标签为1

% 缩放客体
scale_factor = 0.5; % 缩放比例为0.5
resized_obj = imresize(obj, scale_factor);

% 合成图片
resized_img = img;
resized_img(repmat(resized_obj,[1,1,3])) = 255; % 将缩放后的客体像素值设为255

运行以上代码后，可以得到缩放后的图片resized_img。