这里的适应度值是什么?: def swap_mutation(self,p1): D = len(p1) c1 = p1.copy() r = np.random.uniform(size=D) for idx1, val in enumerate(p1): if r[idx1] <= self.pm: idx2 = np.random.choice(np.delete(np.arange(D), idx1)) c1[idx1], c1[idx2] = c1[idx2], c1[idx1] return c1 def Elite(self): Fit=dict(enumerate(self.Fit)) Fit=list(sorted(Fit.items(),key=lambda x:x[1])) idx=[] for i in range(self.N_elite): idx.append(Fit[i][0]) return idx # 选择 def Select(self): idx1=self.Elite() Fit = [] for i in range(len(self.Fit)): fit = 1 / self.Fit[i] Fit.append(fit) Fit = np.array(Fit) idx = np.random.choice(np.arange(len(self.Fit)), size=len(self.Fit)-self.N_elite, replace=True, p=(Fit) / (Fit.sum())) Pop=[] idx=list(idx) idx.extend(idx1) for i in idx: Pop.append(self.Pop[i]) self.Pop=Pop def decode(self,Ci): self.rjsp = RJSP(n, m, agv_num, PT, MT, agv_trans, m) self.rjsp.reset() for i in Ci: self.rjsp.VAA_decode(i) return self.rjsp.C_max def fitness(self): self.Fit=[] for Pi in self.Pop: self.Fit.append(self.decode(Pi))
时间: 2024-01-13 21:02:49 浏览: 23
这里的适应度值是指在解码后,对每个个体(Pop中的一个元素)求解得到的目标函数值(C_max)的倒数。可以看到在fitness函数中,对于每个个体,都先进行了解码操作,然后计算对应的目标函数值,最后将其倒数作为适应度值。这样做的目的是为了让适应度值越大的个体在选择中的概率越大,从而更容易被保留下来,进而对下一代的产生产生更大的影响。
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适应度值是什么: def swap_mutation(self,p1): D = len(p1) c1 = p1.copy() r = np.random.uniform(size=D) for idx1, val in enumerate(p1): if r[idx1] <= self.pm: idx2 = np.random.choice(np.delete(np.arange(D), idx1)) c1[idx1], c1[idx2] = c1[idx2], c1[idx1] return c1 def Elite(self): Fit=dict(enumerate(self.Fit)) Fit=list(sorted(Fit.items(),key=lambda x:x[1])) idx=[] for i in range(self.N_elite): idx.append(Fit[i][0]) return idx
适应度值是在遗传算法中用来衡量个体适应度的指标,通常用来评价个体在某个环境下的生存能力或者适应能力。在这段代码中,Fit是一个列表,其中存储了每个个体的适应度值,Elite函数根据适应度值对个体进行排序,选取前N_elite个适应度值最高的个体作为精英个体,并返回它们的索引值。这些精英个体可以通过交叉、变异等操作来产生新的个体,从而提高整个种群的适应度。
class Point: def __init__(self, x=0, y=0): self.x = x self.y = y #(2) def swap(self): self.x, self.y = self.y, self.x #(3) def display(self): print("({0}, {1})".format(self.x, self.y))这个代码有误吗
这个代码没有语法错误,但是缺少了一个类方法。在这个类中,只定义了三个实例方法:`__init__`、`swap` 和 `display`。如果你想要添加一个类方法,可以使用 Python 的 `@classmethod` 装饰器实现。例如:
```python
class Point:
def __init__(self, x=0, y=0):
self.x = x
self.y = y
def swap(self):
self.x, self.y = self.y, self.x
def display(self):
print("({0}, {1})".format(self.x, self.y))
@classmethod
def from_tuple(cls, tup):
x, y = tup
return cls(x, y)
```
这个类方法 `from_tuple` 接受一个元组参数,将其解包为两个值 `x` 和 `y`,然后使用这两个值创建一个新的 Point 实例并返回。注意,在这个类方法中,我们使用了 `cls` 替代了 `Point`,这是因为 `cls` 表示当前的类对象,而不是类的实例。