QT qconcurrent 用法详细例子

好的，关于QT qconcurrent的用法，我可以为您提供一些例子和详细说明。

QT qconcurrent是QT库中的一个并行计算框架，可以在多线程环境中执行任务并处理数据集合，提高应用的性能。

下面是一个使用qconcurrent的例子，分别演示了使用qfuture和qtconcurrentmap处理多线程任务和数据集合：

使用qfuture处理多线程任务

#include <QtCore/QCoreApplication>
#include <QFuture>
#include <QtConcurrent>

int calc(int value)
{
    // 简单的计算任务，返回值是输入值的平方
    return value * value;
}

int main(int argc, char *argv[])
{
    QCoreApplication a(argc, argv);

    // 初始化数据
    QVector<int> data;
    for (int i = 0; i < 100; ++i)
        data.append(i);

    // 使用qfuture并行处理数据集合
    QFuture<int> future = QtConcurrent::mapped(data, &calc);

    // 阻塞线程，等待计算完成
    future.waitForFinished();

    // 输出结果
    QVector<int> result = future.results();
    foreach (int val, result)
        qDebug() << val;

    return a.exec();
}

上面代码中的calc函数是一个简单的计算任务，mapped函数用于并行处理数据集合data，将每个元素传入calc函数进行计算，最终返回一个QFuture对象。由于程序主线程中不能直接获取QFuture对象的结果，需要使用results函数获取结果集合。

使用qtconcurrentmap处理数据集合

#include <QtCore/QCoreApplication>
#include <QtCore/QVector>
#include <QtCore/QtConcurrent>

QString toUpper(QString str)
{
    // 转换字符串为大写并返回
    return str.toUpper();
}

int main(int argc, char *argv[])
{
    QCoreApplication a(argc, argv);

    // 初始化数据
    QVector<QString> data;
    data.append("hello");
    data.append("world");

    // 使用qtconcurrentmap处理数据集合
    QVector<QString> result = QtConcurrent::blockingMapped(data, &toUpper);

    // 输出结果
    foreach (QString str, result)
        qDebug() << str;

    return a.exec();
}

上面代码中的toUpper函数是一个简单的字符串转换函数，blockingMapped函数用于并行处理数据集合data，将每个元素传入toUpper函数进行转换，最终返回一个结果集合。由于blockingMapped函数是阻塞式的，所以可以直接获取到结果集合result。

希望以上两个例子能够帮助您熟悉qconcurrent的使用方法。