Python的numpy库怎么用

numpy是一个Python中科学计算的基础库，提供了高性能的多维数组对象（ndarray）以及用于数组运算的各种函数。

以下是numpy的基本使用方法：

1.导入numpy库：

import numpy as np

2.创建ndarray数组：

# 通过列表创建一维数组
a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
print(a)

# 通过列表创建二维数组
b = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])
print(b)

# 通过numpy提供的函数创建数组
c = np.zeros((3, 4))  # 创建3行4列的全0数组
print(c)

d = np.ones((2, 3))  # 创建2行3列的全1数组
print(d)

e = np.random.rand(3, 4)  # 创建3行4列的随机数组
print(e)

3.数组的属性：

# 数组的形状
print(a.shape)

# 数组的维度
print(a.ndim)

# 数组的元素类型
print(a.dtype)

# 数组的元素个数
print(a.size)

# 数组的每个元素所占用的字节数
print(a.itemsize)

# 数组的总字节数
print(a.nbytes)

4.数组的索引和切片：

# 一维数组的索引和切片
print(a[0])     # 输出第一个元素
print(a[-1])    # 输出最后一个元素
print(a[1:4])   # 输出第2个到第4个元素

# 二维数组的索引和切片
print(b[0, 0])  # 输出第1行第1列的元素
print(b[:, 0])  # 输出所有行的第1列元素
print(b[1:, :]) # 输出第2行及以后的所有元素

5.数组的运算：

# 数组的加减乘除运算
a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([4, 5, 6])
print(a + b)    # 输出[5 7 9]
print(a - b)    # 输出[-3 -3 -3]
print(a * b)    # 输出[ 4 10 18]
print(a / b)    # 输出[0.25 0.4  0.5 ]

# 数组的矩阵乘法
a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
b = np.array([[5, 6], [7, 8]])
print(np.dot(a, b)) # 输出[[19 22] [43 50]]

6.常用函数：

# 求和函数
a = np.array([1, 2, 3, 4])
print(np.sum(a))    # 输出10

# 平均数函数
a = np.array([1, 2, 3, 4])
print(np.mean(a))   # 输出2.5

# 最大值函数
a = np.array([1, 2, 3, 4])
print(np.max(a))    # 输出4

# 最小值函数
a = np.array([1, 2, 3, 4])
print(np.min(a))    # 输出1

# 标准差函数
a = np.array([1, 2, 3, 4])
print(np.std(a))    # 输出1.118033988749895