如何在网页左下角做带聊天框的智能客服，智能客服就像聊天软件的聊天页面一样，智能客服使用本地文件qa.xlsx搜索答案，代码示例

要在网页左下角做带聊天框的智能客服，可以使用前端技术实现。具体步骤如下：

1. 创建一个网页，包含一个左下角的固定位置的聊天框。
2. 在聊天框中，使用文本框和按钮，让用户可以输入问题和发送消息。
3. 在后台使用JavaScript监听用户的消息发送事件。
4. 当用户发送消息时，调用后台接口，将用户的问题发送到后台进行处理。
5. 后台程序从本地文件qa.xlsx中搜索答案，并将答案返回给前端。
6. 前端程序将答案显示在聊天框中。

示例代码如下：

HTML部分：

<div class="chatbox">
  <div class="chatbox-header">
    <h3>智能客服</h3>
  </div>
  <div class="chatbox-body">
    <ul class="chatbox-messages">
      <!-- 聊天记录 -->
    </ul>
  </div>
  <div class="chatbox-footer">
    <input type="text" class="chatbox-input" placeholder="请输入您的问题...">
    <button class="chatbox-send">发送</button>
  </div>
</div>

CSS部分：

.chatbox {
  position: fixed;
  bottom: 20px;
  left: 20px;
  width: 300px;
  border: 1px solid #ccc;
  border-radius: 5px;
  box-shadow: 0 0 10px rgba(0, 0, 0, 0.3);
  background-color: #fff;
  z-index: 999;
}

.chatbox-header {
  padding: 10px;
  background-color: #f3f3f3;
  border-bottom: 1px solid #ccc;
}

.chatbox-header h3 {
  margin: 0;
  font-size: 16px;
  font-weight: bold;
}

.chatbox-body {
  padding: 10px;
  max-height: 300px;
  overflow-y: auto;
}

.chatbox-messages {
  margin: 0;
  padding: 0;
  list-style: none;
}

.chatbox-message {
  margin-bottom: 10px;
}

.chatbox-message .message-time {
  font-size: 12px;
  color: #999;
}

.chatbox-message .message-content {
  font-size: 14px;
}

.chatbox-footer {
  padding: 10px;
  border-top: 1px solid #ccc;
}

.chatbox-input {
  width: 200px;
  padding: 5px;
  border: 1px solid #ccc;
  border-radius: 5px;
  font-size: 14px;
}

.chatbox-send {
  margin-left: 10px;
  padding: 5px;
  border: none;
  border-radius: 5px;
  background-color: #0084ff;
  color: #fff;
  font-size: 14px;
  cursor: pointer;
}

JavaScript部分：

// 获取页面元素
var chatbox = document.querySelector('.chatbox');
var chatboxMessages = chatbox.querySelector('.chatbox-messages');
var chatboxInput = chatbox.querySelector('.chatbox-input');
var chatboxSend = chatbox.querySelector('.chatbox-send');

// 监听发送按钮点击事件
chatboxSend.addEventListener('click', function() {
  // 获取用户输入的问题
  var question = chatboxInput.value.trim();
  if (question === '') {
    return;
  }

  // 发送问题到后台接口
  var xhr = new XMLHttpRequest();
  xhr.open('POST', '/api/chat');
  xhr.setRequestHeader('Content-Type', 'application/json');
  xhr.onreadystatechange = function() {
    if (xhr.readyState === XMLHttpRequest.DONE) {
      if (xhr.status === 200) {
        // 接收到后台返回的答案
        var answer = JSON.parse(xhr.responseText).answer;
        // 显示答案到聊天框中
        showAnswer(answer);
        // 清空输入框
        chatboxInput.value = '';
      } else {
        console.error('请求失败');
      }
    }
  };
  xhr.send(JSON.stringify({ question: question }));
});

// 显示答案到聊天框中
function showAnswer(answer) {
  var message = document.createElement('li');
  message.classList.add('chatbox-message');
  message.innerHTML = '<div class="message-time">' + getTimeString() + '</div>' +
                      '<div class="message-content">' + answer + '</div>';
  chatboxMessages.appendChild(message);
}

// 获取当前时间字符串
function getTimeString() {
  var date = new Date();
  var hours = date.getHours().toString().padStart(2, '0');
  var minutes = date.getMinutes().toString().padStart(2, '0');
  var seconds = date.getSeconds().toString().padStart(2, '0');
  return hours + ':' + minutes + ':' + seconds;
}

后台程序部分（使用Python Flask框架）：

from flask import Flask, request, jsonify
import pandas as pd

app = Flask(__name__)

# 加载QA数据
qa = pd.read_excel('qa.xlsx')

@app.route('/api/chat', methods=['POST'])
def chat():
    # 获取用户发送的问题
    question = request.json['question']

    # 在QA数据中搜索答案
    answer = ''
    for i in range(len(qa)):
        if question in qa.iloc[i, 0]:
            answer = qa.iloc[i, 1]
            break

    # 返回答案
    return jsonify({'answer': answer})

if __name__ == '__main__':
    app.run()

以上代码仅供参考，具体实现还需要根据实际需求进行修改。