HashMap 怎么扩容的

当 HashMap 中的元素数量超过了负载因子（默认为0.75）和当前容量的乘积时，就需要进行扩容。具体来说，当 HashMap 中的元素数量超过了 `threshold = capacity * loadFactor` 时，就需要对 HashMap 进行扩容。

扩容的过程是创建一个新的数组，大小是原数组的两倍，然后将所有元素重新哈希到新数组中。这个过程会涉及到重新计算哈希值、重新计算索引位置以及重新分配元素。

在重新计算哈希值和索引位置时，HashMap 会使用新数组的大小来计算索引位置，因为新数组的大小是原数组的两倍，所以元素的索引位置也会相应地发生变化。在重新分配元素时，HashMap 会使用链表或红黑树等数据结构来存储元素，以保证 HashMap 的性能和稳定性。

相关问题

hashmap 扩容

哈希表（HashMap）的扩容是指在哈希表存储的元素数量达到一定阈值时，为了保持哈希表的性能和负载因子（Load Factor）要求，自动增加哈希表的容量并重新分配存储空间的过程。

在 Java 的 HashMap 实现中，当哈希表的元素数量超过了负载因子与当前容量的乘积时，就会触发扩容操作。默认情况下，负载因子为 0.75，即当元素数量超过当前容量的 75% 时，就会进行扩容。

扩容的目的是为了减少哈希冲突，提高哈希表的性能。具体的扩容过程如下：

1. 创建一个新的数组，其大小为当前容量的两倍。
2. 将原有哈希表中的元素重新计算哈希值，并分配到新数组的对应位置。
3. 将原有哈希表中的元素迁移至新数组中。
4. 更新哈希表的容量和阈值。

在扩容过程中，由于需要重新计算哈希值和重新分配存储位置，会消耗一定的时间和资源。因此，在设计 HashMap 时需要根据实际应用场景合理选择初始容量和负载因子，以平衡存储空间和性能的需求。

需要注意的是，扩容过程可能会导致并发访问的线程阻塞，因此在多线程环境下使用 HashMap 时需要注意同步或使用线程安全的 ConcurrentHashMap。

hashmap扩容机制

HashMap 是一种基于哈希表的数据结构，它通过哈希函数将键映射到存储桶中。当 HashMap 中添加元素时，如果该元素的数量超过了当前 HashMap 的容量，则需要进行扩容。

HashMap 扩容的机制如下：

1. 当 HashMap 中的元素个数超过了负载因子与当前容量的乘积时，就需要进行扩容（默认负载因子为 0.75）。

2. 扩容后的容量是原来的两倍，同时会重新计算哈希值并重新分配到新的存储桶中。

3. 扩容时，需要将原有的元素重新插入到新的存储桶中，这个过程需要花费一定的时间，因此扩容会带来一定的性能开销。

4. 在 Java 8 中，当链表长度达到 8 时，链表会自动转换为红黑树，以提高查找效率。

总之，HashMap 的扩容机制是为了保证其性能和空间利用率，当 HashMap 中的元素数量超过一定阈值时，就需要进行扩容，以便能够存储更多的元素。