安装numpy psutil

安装`numpy`和`psutil`这两个Python库通常在命令行环境中操作，如果你是在Linux或Mac系统上，可以打开终端，然后输入以下命令：

pip install numpy
pip install psutil

如果你使用的是Anaconda环境，你可以通过激活相应环境后，运行类似下面的命令：

conda activate your_env_name  # 替换your_env_name为你的环境名
conda install numpy
conda install psutil

对于Windows用户，可以在Anaconda Prompt或Command Prompt里执行上述命令。

如果已经是Python虚拟环境，可以直接在该环境下使用`pip`命令安装。完成安装后，就可以在Python脚本中导入并使用这两个库了，例如：

import numpy as np
import psutil

相关问题

autoware1.14安装教程

以下是 Autoware 1.14 的安装教程：

1. 安装依赖项

sudo apt-get update
sudo apt-get install -y python-catkin-tools python-rosdep ros-$ROS_DISTRO-desktop-full ros-$ROS_DISTRO-mavros* ros-$ROS_DISTRO-joy ros-$ROS_DISTRO-geodesy ros-$ROS_DISTRO-control-toolbox ros-$ROS_DISTRO-octomap* ros-$ROS_DISTRO-ros-control ros-$ROS_DISTRO-ros-controllers ros-$ROS_DISTRO-rosbridge-server ros-$ROS_DISTRO-web-video-server ros-$ROS_DISTRO-joy-teleop ros-$ROS_DISTRO-teleop-twist-joy ros-$ROS_DISTRO-teleop-twist-keyboard ros-$ROS_DISTRO-laser-proc ros-$ROS_DISTRO-depthimage-to-laserscan ros-$ROS_DISTRO-tf2-web-republisher ros-$ROS_DISTRO-robot-localization ros-$ROS_DISTRO-ros-numpy python-pip python3-pip python-setuptools python3-setuptools python3-yaml python3-numpy python3-dev python3-future python3-pyqt5 python3-pyqt5.qsci python3-lxml python3-yaml python3-pydot python3-psutil python3-tk python3-opencv python3-matplotlib python3-scipy python3-pil python3-sklearn libyaml-cpp-dev libtinyxml2-dev

2. 安装 CUDA、cuDNN 和 TensorRT（可选）

如果您想要使用 NVIDIA GPU 运行 Autoware，需要安装 CUDA、cuDNN 和 TensorRT。您可以从 NVIDIA 官网下载适用于您的系统的版本。

3. 配置 ROS

sudo rosdep init
rosdep update

4. 构建 Autoware

mkdir -p ~/catkin_ws/src
cd ~/catkin_ws/src
git clone https://github.com/Autoware-AI/autoware.ai.git
cd autoware.ai
git checkout 1.14.0
cd ~/catkin_ws/
rosdep install --from-paths src --ignore-src --rosdistro $ROS_DISTRO -y
catkin config --extend /opt/ros/$ROS_DISTRO --cmake-args -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release
catkin build

5. 运行 Autoware

source ~/catkin_ws/devel/setup.bash
roslaunch runtime_manager runtime_manager.launch

以上是 Autoware 1.14 的安装教程，希望对您有所帮助。

树莓派64位系统的python3.9.2如果要安装pyqt、dbus-python、wave、pygobject、psuutil、numpy、matplotlib、scipy、pygame、librosa这几个库，conda指令安装，需不需要考虑库安装之间的关系与顺序，应该是怎样的正确顺序

如果您使用conda指令安装这些库，conda会自动处理依赖关系，因此不需要考虑库安装之间的关系与顺序，只需要按照以下顺序安装即可：

1. 安装pyqt

conda install pyqt

2. 安装dbus-python

conda install dbus-python

3. 安装wave

conda install wave

4. 安装pygobject

conda install pygobject

5. 安装psutil

conda install psutil

6. 安装numpy

conda install numpy

7. 安装matplotlib

conda install matplotlib

8. 安装scipy

conda install scipy

9. 安装pygame

conda install pygame

10. 安装librosa

conda install librosa

请注意，使用conda安装库之前，需要先安装并配置好Anaconda或Miniconda。另外，如果您已经安装了某些库，conda会检测到并跳过这些库的安装。