安装numpy psutil

安装`numpy`和`psutil`这两个Python库通常在命令行环境中操作，如果你是在Linux或Mac系统上，可以打开终端，然后输入以下命令：

pip install numpy
pip install psutil

如果你使用的是Anaconda环境，你可以通过激活相应环境后，运行类似下面的命令：

conda activate your_env_name  # 替换your_env_name为你的环境名
conda install numpy
conda install psutil

对于Windows用户，可以在Anaconda Prompt或Command Prompt里执行上述命令。

如果已经是Python虚拟环境，可以直接在该环境下使用`pip`命令安装。完成安装后，就可以在Python脚本中导入并使用这两个库了，例如：

import numpy as np
import psutil

相关问题

树莓派64位系统的python3.9.2如果要安装pyqt、dbus-python、wave、pygobject、psuutil、numpy、matplotlib、scipy、pygame、librosa这几个库，conda指令安装，需不需要考虑库安装之间的关系与顺序，应该是怎样的正确顺序

如果您使用conda指令安装这些库，conda会自动处理依赖关系，因此不需要考虑库安装之间的关系与顺序，只需要按照以下顺序安装即可：

1. 安装pyqt

conda install pyqt

2. 安装dbus-python

conda install dbus-python

3. 安装wave

conda install wave

4. 安装pygobject

conda install pygobject

5. 安装psutil

conda install psutil

6. 安装numpy

conda install numpy

7. 安装matplotlib

conda install matplotlib

8. 安装scipy

conda install scipy

9. 安装pygame

conda install pygame

10. 安装librosa

conda install librosa

请注意，使用conda安装库之前，需要先安装并配置好Anaconda或Miniconda。另外，如果您已经安装了某些库，conda会检测到并跳过这些库的安装。

4# Base 5 gitpython 6 ipython # interactive notebook 7 matplotlib>=3.2.2 8 numpy>=1.18.5 9 opencv-python>=4.1.110 Pillow>=7.1.2 11 psutil # system resources12 PyYAML>=5.3.113 requests>=2.23.014 scipy>=1.4.1 15 thop>=0.1.1 # FLOPs computation16 tqdm>=4.64.0 17 18# Logging----19 tensorboard>=2.4.1 2021# Plotting -----22 pandas>=1.1.423 seaborn>=0.11.024 25 # StrongSORT 26 easydict2728 # torchreid29 gdown 3031 # ByteTrack32 lap3334# OCSORT35 filterpy 这是requirements.txt中的内容，他会自动下载torch，分析原因

根据你提供的`requirements.txt`文件，没有看到明确的torch版本号，因此默认会从PyTorch官方源下载最新版本的torch。这是因为在该文件中没有指定torch的版本，所以pip会尝试下载最新版本的torch。

如果你不想下载最新版本的torch，可以在`requirements.txt`文件中指定torch的版本号。例如，如果你想下载PyTorch 1.8.1版本，可以在文件中添加以下行：

torch==1.8.1

这将指定下载PyTorch 1.8.1版本，而不是最新版本。然后你可以运行`pip install -r requirements.txt`来安装其他依赖项和指定的torch版本。