linux中统计使用bash解释器的用户个数,将结果写入文件use_count中

时间: 2024-09-27 18:02:35 浏览: 7
在Linux系统中,你可以通过`wtmp`或`lastlog`日志文件来统计使用bash作为默认shell的用户数量。但是这些文件通常不会直接告诉你每个用户的详细信息,而是包含登录和登出事件。如果你想得到更精确的结果,你需要查阅`utmp`、`lastb`或者`login.log`这样的文件。 这里提供一种简单的方法,使用`last`命令并结合`awk`来提取相关信息,然后写入到文件中: ```sh # 使用last -u | awk '{print $1}' | sort | uniq - `last -u`:列出所有用户的登录信息,并只显示用户名部分。 - `awk '{print $1}'`:筛选出每一行的第一个字段(即用户名)。 - `sort`:对用户名排序,使得相同的用户名相邻。 - `uniq -c`:计算每个唯一用户名的出现次数,结果会是一个计数值和用户名的形式。 - `> use_count.txt`:将结果写入到名为`use_count.txt`的文件中。 请注意,这只是一个估算值,因为如果用户多次登录并且没有登出,最后一次登录会被记录,而不是所有登录次数。此外,`last`命令依赖于系统的日志设置和更新频率。
相关问题

在linux中用管道和重定向统计codes目录中创建的文件个数,并将结果输出到另一个文件。

在Linux中,你可以使用`find`命令配合`wc -l`来统计codes目录及其子目录中新创建的文件个数,然后通过管道重定向将其保存到指定的文件中。假设你想找出自上次更新以来新增加的文件,可以这样做: ```bash # 使用find命令查找codes目录及其子目录中新的空文件(也就是刚刚创建的) find ./codes -type f -size 0c -print0 | xargs -0 ls -I '{}' && echo "" > temp_files.txt # 然后通过wc -l计算文件数量 find . -name temp_files.txt | xargs wc -l | cut -d ' ' -f1 > file_count.txt # 这里的temp_files.txt是一个临时文件,用来存储find的结果,之后我们会清空它 rm temp_files.txt ``` 这段脚本首先查找codes目录下大小为0字节(新创建的文件通常初始为空)的所有文件,然后使用`xargs`和`ls -I {}`组合列出它们。接着,我们创建一个临时文件`temp_files.txt`存储这些结果,再通过`find`命令找到这个临时文件并使用`wc -l`计算行数(即文件数量),最后重定向结果到`file_count.txt`。

在Linux中:定位group文件/目录个数成功 定位newFile文件成功

在Linux系统中,你可以使用`find`命令以及相关的工具来定位特定类型的文件或目录的数量。例如,如果你想要定位所有的group文件(通常是指权限组关联的文件),可以这样做: ```bash # 查看所有以.group结尾的文件 find / -type f -name "*.group" ``` 然后统计结果行数,就可以得到group文件的数量: ```bash ls -lA /path/to/search | grep ".group$" | wc -l ``` 对于newFile文件,如果newFile是一个具体的文件名,你可以直接使用`ls`或`find`来检查其是否存在: ```bash ls -l /path/to/your/newfile ``` 如果它存在,命令会返回信息;若不存在则不会有任何输出。 定位文件个数成功后,你可以将其保存到变量中,比如: ```bash count_newfile=$(find /path/to/your/newfile -type f -maxdepth 1 | wc -l) echo "There are $count_newfile newFile(s)." ```

相关推荐

最新推荐

recommend-type

Linux bash删除文件中含“指定内容”的行功能示例

在Linux环境中,Bash shell是默认的...总结来说,通过学习这个Bash脚本,我们可以了解到如何在Linux中使用Bash和`sed`命令来高效地处理文本文件,删除特定内容的行。这在系统管理和自动化任务中具有广泛的应用价值。
recommend-type

解决linux下openoffice word文件转PDF中文乱码的问题

为了解决这个问题,我们可以尝试将Windows系统的字体文件链接到Linux的字体目录。执行以下命令: ```bash ln -s /usr/local/fonts fonts ``` 这里的`/usr/local/fonts`应替换为你的Windows字体文件的实际路径。这...
recommend-type

linux 不删除文件,清空文件中内容的命令

在Linux操作系统中,有时我们需要清除文件的内容,但并不希望删除文件本身。例如,对于日志文件(如log.txt),我们可能希望保留文件结构,以便后续继续写入新的日志,而不需要每次都创建新文件。本文将介绍如何在...
recommend-type

Linux下环境变量配置方法小结(.bash_profile和.bashrc的区别)

本文主要探讨了两种主要的环境变量配置方法:通过修改`/etc/profile`文件和修改用户级别的`.bashrc`文件,同时解释了`.bash_profile`和`.bashrc`的区别。 首先,`/etc/profile`文件是全局环境变量配置文件,适用于...
recommend-type

Python实现读写sqlite3数据库并将统计数据写入Excel的方法示例

本示例将介绍如何使用Python读取SQLite3数据库中的数据,并将统计结果写入Excel文件。 首先,确保已安装了`sqlite3`(Python标准库的一部分)和`pandas`(用于数据处理和分析)以及`openpyxl`(用于处理Excel文件)...
recommend-type

Google Test 1.8.x版本压缩包快速下载指南

资源摘要信息: "googletest-1.8.x.zip 文件是 Google 的 C++ 单元测试框架库 Google Test(通常称为 gtest)的一个特定版本的压缩包。Google Test 是一个开源的C++测试框架,用于编写和运行测试,广泛用于C++项目中,尤其是在开发大型、复杂的软件时,它能够帮助工程师编写更好的测试用例,进行更全面的测试覆盖。版本号1.8.x表示该压缩包内含的gtest库属于1.8.x系列中的一个具体版本。该版本的库文件可能在特定时间点进行了功能更新或缺陷修复,通常包含与之对应的文档、示例和源代码文件。在进行软件开发时,能够使用此类测试框架来确保代码的质量,验证软件功能的正确性,是保证软件健壮性的一个重要环节。" 为了使用gtest进行测试,开发者需要了解以下知识点: 1. **测试用例结构**: gtest中测试用例的结构包含测试夹具(Test Fixtures)、测试用例(Test Cases)和测试断言(Test Assertions)。测试夹具是用于测试的共享设置代码,它允许在多组测试用例之间共享准备工作和清理工作。测试用例是实际执行的测试函数。测试断言用于验证代码的行为是否符合预期。 2. **核心概念**: gtest中的一些核心概念包括TEST宏和TEST_F宏,分别用于创建测试用例和测试夹具。还有断言宏(如ASSERT_*),用于验证测试点。 3. **测试套件**: gtest允许将测试用例组织成测试套件,使得测试套件中的测试用例能够共享一些设置代码,同时也可以一起运行。 4. **测试运行器**: gtest提供了一个命令行工具用于运行测试,并能够显示详细的测试结果。该工具支持过滤测试用例,控制测试的并行执行等高级特性。 5. **兼容性**: gtest 1.8.x版本支持C++98标准,并可能对C++11标准有所支持或部分支持,但针对C++11的特性和改进可能不如后续版本完善。 6. **安装和配置**: 开发者需要了解如何在自己的开发环境中安装和配置gtest,这通常包括下载源代码、编译源代码以及在项目中正确链接gtest库。 7. **构建系统集成**: gtest可以集成到多种构建系统中,如CMake、Makefile等。例如,在CMake中,开发者需要编写CMakeLists.txt文件来找到gtest库并添加链接。 8. **跨平台支持**: gtest旨在提供跨平台支持,开发者可以将它用于Linux、Windows、macOS等多个操作系统上。 9. **测试覆盖**: gtest的使用还包括对测试覆盖工具的运用,以确保代码中重要的部分都经过测试。 10. **高级特性**: 随着版本更新,gtest提供了许多高级特性,如死亡测试、类型参数化测试等,这些都需要开发者通过阅读官方文档或搜索教程来掌握。 需要注意的是,尽管gtest为C++测试提供了强大的功能,但在使用过程中开发者需要时刻注意测试代码的组织、清晰度以及维护性,以防止测试代码自身变得复杂难懂,影响测试的维护和执行。此外,测试并非一劳永逸的工作,随着软件的演进,测试用例也需要不断更新和维护,以匹配软件功能的变更。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

交互式图表构建速成课:从零开始的Bokeh应用基础

![交互式图表构建速成课:从零开始的Bokeh应用基础](https://ask.qcloudimg.com/http-save/yehe-8756457/8555cae4868ecb5d39749e18bd884a68.png) # 1. Bokeh简介与安装 ## 简介 Bokeh是一个开源的Python交互式可视化库,它以Web浏览器作为其呈现目标,并提供优雅简洁的绘图接口。它能够处理大规模数据集,并支持多种交互功能。Bokeh广泛应用于数据科学、统计和工程领域,以生成交互式图表、仪表板和数据应用。 ## 安装方法 ### 使用pip安装 要在Python环境中安装Bokeh,最简
recommend-type

给我用matlab求解单电子在慢变驻波电场中运动的相空间轨迹,dx/dt=v,dp/dt=-eE0sin(kx),p=mv√(1+p*p/m/m/c/c)的代码

在MATLAB中,你可以使用ode45函数来求解这类微分方程,它是一个四阶的龙格-库塔算法,适合于解决非线性系统的一阶常微分方程组。这里给出一个基本的代码框架,假设我们已经定义了电场E0、波长k、电子电量e、质量m以及光速c: ```matlab % 定义初始条件和参数 initial_conditions = [x(0); v(0)]; % 初始位置x和速度v T = 1; % 求解时间范围 dt = 0.01; % 时间步长 [x0, t] = ode45(@derivatives, 0:dt:T, initial_conditions); % 函数定义,包含两个微分方程 functi
recommend-type

Java实现二叉搜索树的插入与查找功能

资源摘要信息:"Java实现二叉搜索树" 知识点: 1. 二叉搜索树(Binary Search Tree,BST)概念:二叉搜索树是一种特殊的二叉树,它满足以下性质:对于树中的任意节点,其左子树中的所有节点的值都小于它自身的值,其右子树中的所有节点的值都大于它自身的值。这使得二叉搜索树在进行查找、插入和删除操作时,能以对数时间复杂度进行,具有较高的效率。 2. 二叉搜索树操作:在Java中实现二叉搜索树,需要定义树节点的数据结构,并实现插入和查找等基本操作。 - 插入操作:向二叉搜索树中插入一个新节点时,首先要找到合适的插入位置。从根节点开始,若新节点的值小于当前节点的值,则移动到左子节点,反之则移动到右子节点。当遇到空位置时,将新节点插入到该位置。 - 查找操作:在二叉搜索树中查找一个节点时,从根节点开始,如果目标值小于当前节点的值,则向左子树查找;如果目标值大于当前节点的值,则向右子树查找;如果相等,则查找成功。如果在树中未找到目标值,则查找失败。 3. Java中的二叉树节点结构定义:在Java中,通常使用类来定义树节点,并包含数据域以及左右子节点的引用。 ```java class TreeNode { int val; TreeNode left; TreeNode right; TreeNode(int x) { val = x; } } ``` 4. 二叉搜索树的实现:要实现一个二叉搜索树,首先需要创建一个树的根节点,并提供插入和查找的方法。 ```java public class BinarySearchTree { private TreeNode root; public void insert(int val) { root = insertRecursive(root, val); } private TreeNode insertRecursive(TreeNode current, int val) { if (current == null) { return new TreeNode(val); } if (val < current.val) { current.left = insertRecursive(current.left, val); } else if (val > current.val) { current.right = insertRecursive(current.right, val); } else { // value already exists return current; } return current; } public TreeNode search(int val) { return searchRecursive(root, val); } private TreeNode searchRecursive(TreeNode current, int val) { if (current == null || current.val == val) { return current; } return val < current.val ? searchRecursive(current.left, val) : searchRecursive(current.right, val); } } ``` 5. 树的遍历:二叉搜索树的遍历通常有三种方式,分别是前序遍历、中序遍历和后序遍历。中序遍历二叉搜索树将得到一个有序的节点序列,因为二叉搜索树的特性保证了这一点。 ```java public void inorderTraversal(TreeNode node) { if (node != null) { inorderTraversal(node.left); System.out.println(node.val); inorderTraversal(node.right); } } ``` 6. 删除操作:删除二叉搜索树中的节点稍微复杂,因为需要考虑三种情况:被删除的节点没有子节点、有一个子节点或者有两个子节点。对于后两种情况,通常采用的方法是用其左子树中的最大值节点(或右子树中的最小值节点)来替换被删除节点的值,然后删除那个被替换的节点。 7. 二叉搜索树的性质及应用场景:由于二叉搜索树具有对数级的查找效率,因此它广泛应用于数据库索引、文件系统等场景。二叉搜索树的变种如AVL树、红黑树等,也在不同的应用场合中针对性能进行优化。 以上介绍了Java实现二叉搜索树的各个方面,包括定义、基本操作、节点结构、实现、遍历、删除操作以及它的性质和应用场景。通过这些知识点的学习,可以更好地理解和应用二叉搜索树这一数据结构。