oracle 统计每个用户的本月存取金额，将出现重复的用户的金额存放一起避免只取了第一条的金额

您可以使用以下 SQL 语句来统计每个用户的本月存取金额并将重复的用户金额合并：

SELECT user_id, SUM(amount)
FROM your_table
WHERE EXTRACT(MONTH FROM transaction_date) = EXTRACT(MONTH FROM SYSDATE)
GROUP BY user_id

这条 SQL 语句会根据您的表格和数据进行调整。其中，`your_table` 是您的表格名称，`user_id` 和 `amount` 是您的表格中存放用户 ID 和金额的字段名称。在 `WHERE` 子句中，我们使用 `EXTRACT` 函数来提取当前日期的月份，并与每个交易记录的日期进行比较，只选择本月的交易记录。使用 `GROUP BY` 子句来按照用户 ID 分组，并使用 `SUM` 函数计算每个用户的总金额。

这样，您就可以得到每个用户在本月的存取金额，并将重复的用户的金额合并。

相关问题

oracle 多表查询统计每个用户的本月存取金额，将出现重复的用户的金额存放一起避免只取了第一条的金额

如果您需要从多个表中查询每个用户的本月存取金额并将重复的用户金额合并，可以使用以下 SQL 语句：

SELECT t1.user_id, SUM(t1.amount + t2.amount)
FROM table1 t1
LEFT JOIN table2 t2 ON t1.user_id = t2.user_id
WHERE EXTRACT(MONTH FROM t1.transaction_date) = EXTRACT(MONTH FROM SYSDATE)
AND EXTRACT(MONTH FROM t2.transaction_date) = EXTRACT(MONTH FROM SYSDATE)
GROUP BY t1.user_id

这条 SQL 语句会从 `table1` 和 `table2` 两个表格中查询每个用户的本月存取金额。在 `LEFT JOIN` 子句中，我们将两个表格按照用户 ID 进行连接，并使用 `SUM` 函数将两个表格中的金额相加。在 `WHERE` 子句中，我们使用 `EXTRACT` 函数来提取当前日期的月份，并与每个表格中的交易记录日期进行比较，只选择本月的交易记录。使用 `GROUP BY` 子句来按照用户 ID 分组，并计算每个用户的总金额。

需要注意的是，如果有些用户在 `table2` 中没有交易记录，那么 `LEFT JOIN` 会返回 `NULL` 值，这时需要使用 `COALESCE` 函数将 `NULL` 值转换为 0，例如 `COALESCE(t2.amount, 0)`。

这样，您就可以从多个表格中查询每个用户的本月存取金额并将重复的用户的金额合并。

oracle 根据主表的id进行取到分表的用户金额，统计每个用户的存取款，如何处理主表有重复的用户，避免金额总和只取了同一个用户的一次记录

如果您需要根据主表的 ID 取到分表的用户金额，并且主表中可能存在重复的用户，可以使用以下 SQL 语句：

SELECT t1.user_id, SUM(t2.amount)
FROM main_table t1
LEFT JOIN sub_table t2 ON t1.id = t2.main_id
WHERE EXTRACT(MONTH FROM t2.transaction_date) = EXTRACT(MONTH FROM SYSDATE)
GROUP BY t1.user_id

这条 SQL 语句会从 `main_table` 和 `sub_table` 两个表格中查询每个用户的本月存取金额。在 `LEFT JOIN` 子句中，我们将两个表格按照主表的 ID 进行连接，并使用 `SUM` 函数将分表中的金额相加。在 `WHERE` 子句中，我们使用 `EXTRACT` 函数来提取当前日期的月份，并与每个分表中的交易记录日期进行比较，只选择本月的交易记录。使用 `GROUP BY` 子句来按照用户 ID 分组，并计算每个用户的总金额。

需要注意的是，如果主表中存在重复的用户，那么在连接查询时会出现多条记录，这会导致金额总和只取了同一个用户的一次记录。为了避免这种情况，可以在 `SELECT` 子句中使用 `DISTINCT` 关键字，例如 `SELECT DISTINCT t1.user_id`，这样就可以确保每个用户只被统计一次。

这样，您就可以根据主表的 ID 取到分表的用户金额，并统计每个用户的存取款。