使用python对txt文件进行词云分析

好的，可以使用Python中的第三方库`wordcloud`和`jieba`来实现。

首先，需要安装这两个库，可以使用以下命令：

pip install wordcloud
pip install jieba

接下来，我们需要先读取txt文件，并使用`jieba`库对文章进行分词。代码如下：

import jieba

# 读取txt文件
with open('article.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    article = f.read()

# 对文章进行分词
words = jieba.cut(article)

接下来，我们需要将分词结果进行统计，并使用`wordcloud`库生成词云。代码如下：

from collections import Counter
from wordcloud import WordCloud

# 统计词频
word_counts = Counter(words)

# 生成词云
wordcloud = WordCloud(width=800, height=600, background_color='white').generate_from_frequencies(word_counts)

# 展示词云
import matplotlib.pyplot as plt
plt.imshow(wordcloud)
plt.axis('off')
plt.show()

这样就可以生成一个简单的词云了。如果需要更多的自定义设置，可以参考`wordcloud`库的文档。