代码中没有指定numpy版本

如果代码中没有指定 numpy 的版本，而且你在环境中安装的 numpy 也是最新版的 1.21.5，那么你可以尝试重新安装 Python 解释器或者更新到最新版的 Python 解释器。

另外，你还可以尝试清空 Python 缓存，然后重新运行程序。你可以在 Python 的交互式界面中，输入以下代码，清空 Python 缓存：

import sys
sys.dont_write_bytecode = True

然后重新运行程序，看看问题是否得到解决。

如果问题仍然存在，那么可能是你的代码中使用了其他库，该库依赖旧版本的 numpy，导致你在使用该库时出现了问题。你可以尝试更新该库，或者联系该库的开发者寻求帮助。

相关问题

numpy版本不兼容

numpy版本不兼容通常发生在当你尝试使用不同版本的NumPy库时，比如你在项目中可能安装了较旧版本的NumPy，而某个新引入的功能或API只存在于较新的版本中。这可能会导致代码运行错误，因为函数签名、参数或功能已经发生了变化。

例如，如果你之前使用的NumPy版本没有`np.array_split()`函数，而在新版本中有了，那么老版本的代码就会报错。解决这个问题的方法有：

1. 升级NumPy到最新版：检查你的Python环境，可以使用命令`pip install --upgrade numpy`来更新到最新稳定版本。
2. 明确指定依赖版本：在项目设置或requirements.txt文件中锁定特定的NumPy版本，避免版本冲突。
3. 修改代码以适应旧版本：如果旧版本的NumPy提供了替代功能，你需要查找并使用相应的API。

如何降低numpy版本

要降低NumPy的版本，你可以按照以下步骤进行操作：

1. 确定你当前安装的NumPy版本。你可以使用以下代码来查看：

   import numpy as np
   print(np.__version__)

2. 卸载当前的NumPy版本。你可以使用以下命令来卸载：

   pip uninstall numpy

3. 安装特定版本的NumPy。你可以使用以下命令来安装指定版本的NumPy：

   pip install numpy==<desired_version>

将`<desired_version>`替换为你希望安装的具体版本号，例如`1.19.5`。

请注意，降低NumPy的版本可能会导致一些功能不可用或出现不兼容问题。确保在降级之前了解所需的特性和兼容性需求，并进行充分测试。