检查:token.replaceAll("["\,"").replaceAll("\"]","");

时间: 2023-08-30 19:10:51 浏览: 34
这段代码的作用是去除字符串中的方括号 "[" 和 "]",并返回去除后的字符串。 例如,如果字符串为 "[a, b, c]",则该代码会返回 "a, b, c"。 需要注意的是,该代码中的双引号需要转义,正确的写法应该是: ``` token.replaceAll("[\\[\\]]", ""); ``` 其中,"\\[" 表示匹配 "[","\\]" 表示匹配 "]"。由于正则表达式中也使用了反斜杠,因此需要再加上一个反斜杠对其进行转义。
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将以下代码改错:import java.util.*; public class FoundPrice { public static void main(String args[]) { String s="牛奶:89.8元,香肠:12.9元 啤酒:69元 巧克力:132元"; String regex="[^0123456789.]" ; //匹配非数字的正则表达识 String digitMess=s.replaceAll(regex,"*"); StringTokenizer fenxi=【代码1】//创建fenxi,用*做分隔标记解析digitMess中的单词 int number=【代码2】 //fenxi调用countTokens()方法返回单词数量 double sum=0; while(fenxi.hasMoreTokens()) { String str=【代码3】//fenxi调用nextToken()方法返回单词 System.out.println(str); sum=sum+Double.parseDouble(str); } System.out.println("购物小票中的商品种类:"+number+"种"); System.out.println("购物小票中的价格总额:"+sum+"元"); } }

import java.util.*; public class FoundPrice { public static void main(String args[]) { String s = "牛奶:89.8元,香肠:12.9元 啤酒:69元 巧克力:132元"; String regex = "[^0123456789.]"; // 匹配非数字的正则表达识 String digitMess = s.replaceAll(regex, "*"); StringTokenizer fenxi = new StringTokenizer(digitMess, "*"); // 创建fenxi,用*做分隔标记解析digitMess中的单词 int number = fenxi.countTokens(); // fenxi调用countTokens()方法返回单词数量 double sum = 0; while (fenxi.hasMoreTokens()) { String str = fenxi.nextToken(); // fenxi调用nextToken()方法返回单词 System.out.println(str); sum += Double.parseDouble(str); } System.out.println("购物小票中的商品种类:" + number + "种"); System.out.println("购物小票中的价格总额:" + sum + "元"); } }

补全代码:nalysisResult.javaimport java.io.*;import java.util.*;public class AnalysisResult { public static void main(String args[]) { //使用循环按行读取文件 //调用Fenxi.getTotalScore()获取解析出的总成绩,并写入scoreAnalysis.txt中 }}Fenxi.javaimport java.util.*;public class Fenxi { public static double getTotalScore(String s) { String regex="[^0123456789]" ; //匹配非数字的正则表达式 String digitMess=s.replaceAll(regex,"*"); StringTokenizer fenxi = new StringTokenizer(digitMess,"*"); double totalScore=0; while(fenxi.hasMoreTokens()){ double score = Double.parseDouble(fenxi.nextToken()); //累加 totalScore } return totalScore; }}

import java.io.*; import java.util.*; public class AnalysisResult { public static void main(String args[]) { try { File file = new File("score.txt"); FileReader fileReader = new FileReader(file); BufferedReader bufferedReader = new BufferedReader(fileReader); String line; double totalScore = 0; while ((line = bufferedReader.readLine()) != null) { totalScore += Fenxi.getTotalScore(line); } bufferedReader.close(); FileWriter fileWriter = new FileWriter("scoreAnalysis.txt"); fileWriter.write("总成绩:" + totalScore); fileWriter.close(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } } import java.util.*; public class Fenxi { public static double getTotalScore(String s) { String regex = "[^0123456789]"; String digitMess = s.replaceAll(regex, "*"); StringTokenizer fenxi = new StringTokenizer(digitMess, "*"); double totalScore = 0; while (fenxi.hasMoreTokens()) { double score = Double.parseDouble(fenxi.nextToken()); totalScore += score; } return totalScore; } }

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实验I中,只需要根据以下的词法规则,实现Lexer类中的nextToken()方法,成功解析字符串的tokentype序列即可。 public enum TokenType { //注意:输入中的所有空格应该忽略 EOF,//标识lambda表达式的结束 LAMBDA,// '\',即lambda表达式中的lambda,注意转义 LPAREN,// 左括号 RPAREN,// 右括号 LCID,// 标识符,要求小写字母开头,大写或小写字母组成 DOT// lambda表达式中的'.' } ​ Lexer类的构造函数需要接收一个待解析的String类型lambda表达式,该类的构造函数与成员变量均可自行设计,只要保证nextToken()方法输出指定的结果即可。 ​ nextToken()方法需要解析出字符串表达式的未解析的下一个token,**需要换行打印**并返回解析出的TokenType,测试中会检查输出的TokenType序列是否正确。 比如: java String ZERO = "(\\f.\\x.x)"; ​ 此时第一个未解析的字符是"(",它需要被解析为LPAREN,输出出来。 ​ 需要注意的是,lexer被parser调用时,对于LCID类型的token,不仅需要得到待解析token的类型,还需要得到待解析token的内容,这点并不影响实验I的实现,但在设计时可能需要考虑这点。 ​ 除了nextToken()方法外,在Lexer类中还提供了三个待实现的工具方法next(),match()与return(),在接下来的实验中提供给parser调用,请自行阅读注解,**本次作业可以酌情实现** **编写建议** java public class Lexer{ public TokenType token; public String tokenvalue; //........ }

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