matplotlib折线图如何将超过某个阈值的值标记出来

你可以使用Matplotlib库中的annotate()方法在绘制折线图时标记超过阈值的值。具体步骤如下：

1. 首先，计算超过阈值的数据点的索引或坐标。
2. 然后，使用annotate()方法在该点上添加标记文本或符号。
3. 最后，在图像中显示标记的数据点。

以下是一个示例代码片段，演示如何在折线图中标记超过阈值的值。

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据集
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 20, 30, 35, 40]

# 阈值
threshold = 30

# 找到超过阈值的数据点
above_threshold = [i for i, val in enumerate(y) if val > threshold]

# 绘制折线图
plt.plot(x, y)

# 在超过阈值的数据点上添加标记
for i in above_threshold:
    plt.annotate("Above", (x[i], y[i]))

# 显示图像
plt.show()

运行上述代码片段，你将获得一个折线图，其中超过阈值的值被标记为“Above”。