adm = line.split('\t')

这是一个在 Python 中对字符串进行操作的代码行。假设 `line` 是一个字符串，其中包含一个或多个制表符（`\t`）。

`line.split('\t')` 会把字符串按照制表符进行分割，并返回一个包含分割后结果的列表。在这个语句中，我们指定参数 `'\t'` 作为分割符，即把字符串按照制表符进行切割，将每段分割后的字符串作为一个元素存储到列表中。

因此，`adm` 是一个包含分割后结果的列表，每个元素都是原始字符串中被制表符分割后的一段字符串。

相关问题

def register_admin(self): adm_id = uop.generate_unique_user_id() adm_unm = 'daddy_daddy' adm_pswd = 'daddy' adm_time = datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d_%H:%M:%S") adm_role = 'admin' register = Admin(adm_id,adm_unm,adm_pswd,adm_time,adm_role) str_register = eval(str(register)) str_register['user_password'] = uop.encrypt_password(adm_pswd) with open('./data/user.txt','w') as f1: f1.write(str_register + '\n')为什么我这里会有AttributeError: 'str' object has no attribute 'user_id'？

在你的代码中，`str_register`是一个字符串类型的对象，而非Admin对象。你在将`register`对象转换为字符串时，使用了`eval()`函数，这个函数将字符串转换为Python对象，但是这里的字符串并不符合Python对象的格式，因此会出现错误。

正确的做法应该是将`register`对象转换为字典类型的对象，然后再将这个字典对象转换为字符串，这样就可以正确地写入到文件中了。可以按照以下方式修改你的代码：

def register_admin(self):
    adm_id = uop.generate_unique_user_id()
    adm_unm = 'daddy_daddy'
    adm_pswd = 'daddy'
    adm_time = datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d_%H:%M:%S")
    adm_role = 'admin'
    register = Admin(adm_id, adm_unm, adm_pswd, adm_time, adm_role)
    register_dict = {
        'user_id': register.user_id,
        'user_name': register.user_name,
        'user_password': uop.encrypt_password(adm_pswd),
        'user_register_time': register.user_register_time,
        'user_role': register.user_role
    }
    str_register = str(register_dict)
    with open('./data/user.txt', 'w') as f1:
        f1.write(str_register + '\n')

这样就可以正确地将Admin对象写入到文件中了。注意，这里使用的是字典类型的对象，而非字符串类型的对象。

select * from ( SELECT P.PATIENT_ID, P.VISIT_ID, PM.NAME, PM.SEX, P.ADMISSION_DATE_TIME, ( SELECT TOP 1 DP.DEPT_NAME FROM DEPT_DICT DP WHERE DP.DEPT_CODE = P.DEPT_ADMISSION_TO ) AS DEPT_ADM, P.DISCHARGE_DATE_TIME, ( SELECT TOP 1 DP.DEPT_NAME FROM DEPT_DICT DP WHERE DP.DEPT_CODE = P.DEPT_DISCHARGE_FROM ) AS DEPT_DIS, DATEDIFF( DAY, P.ADMISSION_DATE_TIME, P.DISCHARGE_DATE_TIME ) AS INPAT_DAYS, P.DOCTOR_IN_CHARGE --datediff(day, P.ADMISSION_DATE_TIME,P.DISCHARGE_DATE_TIME) as zyts FROM PAT_VISIT P INNER JOIN PAT_MASTER_INDEX PM ON PM.PATIENT_ID = P.PATIENT_ID WHERE select * from ( SELECT P.PATIENT_ID, P.VISIT_ID, PM.NAME, PM.SEX, P.ADMISSION_DATE_TIME, ( SELECT TOP 1 DP.DEPT_NAME FROM DEPT_DICT DP WHERE DP.DEPT_CODE = P.DEPT_ADMISSION_TO ) AS DEPT_ADM, P.DISCHARGE_DATE_TIME, ( SELECT TOP 1 DP.DEPT_NAME FROM DEPT_DICT DP WHERE DP.DEPT_CODE = P.DEPT_DISCHARGE_FROM ) AS DEPT_DIS, DATEDIFF( DAY, P.ADMISSION_DATE_TIME, P.DISCHARGE_DATE_TIME ) AS INPAT_DAYS, P.DOCTOR_IN_CHARGE --datediff(day, P.ADMISSION_DATE_TIME,P.DISCHARGE_DATE_TIME) as zyts FROM PAT_VISIT P INNER JOIN PAT_MASTER_INDEX PM ON PM.PATIENT_ID = P.PATIENT_ID WHERE P.DISCHARGE_DATE_TIME >= '2016-01-01' AND P.DISCHARGE_DATE_TIME < = '2023-07-10' AND DATEDIFF( DAY,P.ADMISSION_DATE_TIME, P.DISCHARGE_DATE_TIME ) >= 30 ) t order by inpat_days desc P.DISCHARGE_DATE_TIME >= '2016-01-01' AND P.DISCHARGE_DATE_TIME < = '2023-07-10' AND DATEDIFF( DAY,P.ADMISSION_DATE_TIME, P.DISCHARGE_DATE_TIME ) >= 30 ) t order by inpat_days desc 帮我把这段sql优化一下

这段 SQL 查询语句可以进行一些优化，例如使用表别名、避免多次嵌套子查询等。下面是优化后的 SQL 查询语句：

SELECT
    P.PATIENT_ID,
    P.VISIT_ID,
    PM.NAME,
    PM.SEX,
    P.ADMISSION_DATE_TIME,
    DP_ADM.DEPT_NAME AS DEPT_ADM,
    P.DISCHARGE_DATE_TIME,
    DP_DIS.DEPT_NAME AS DEPT_DIS,
    DATEDIFF(DAY, P.ADMISSION_DATE_TIME, P.DISCHARGE_DATE_TIME) AS INPAT_DAYS,
    P.DOCTOR_IN_CHARGE 
FROM
    PAT_VISIT P
    INNER JOIN PAT_MASTER_INDEX PM ON PM.PATIENT_ID = P.PATIENT_ID 
    LEFT JOIN DEPT_DICT DP_ADM ON DP_ADM.DEPT_CODE = P.DEPT_ADMISSION_TO
    LEFT JOIN DEPT_DICT DP_DIS ON DP_DIS.DEPT_CODE = P.DEPT_DISCHARGE_FROM
WHERE
    P.DISCHARGE_DATE_TIME >= '2016-01-01'
    AND P.DISCHARGE_DATE_TIME <= '2023-07-10'
    AND DATEDIFF(DAY, P.ADMISSION_DATE_TIME, P.DISCHARGE_DATE_TIME) >= 30
ORDER BY
    INPAT_DAYS DESC;

此优化后的查询使用了表别名，将子查询转换为了左连接，并通过 JOIN 操作将 DEPT_DICT 表连接到主查询中，以减少子查询的数量。同时，将过滤条件放在 WHERE 子句中，使用了统一的日期格式。

请注意，优化 SQL 语句时需要考虑数据库的具体情况和索引的使用，这只是一个基本的优化示例，具体优化策略可能需要根据实际情况进行调整。