clickhouse,架构
时间: 2023-06-19 21:04:17 浏览: 174
ClickHouse是一个开源、跨平台的列式数据库管理系统(DBMS),专门用于在线分析处理(OLAP)场景。它的架构设计非常适合高性能的数据查询和聚合操作,可以轻松处理数百亿、数千亿条甚至更多的数据。
ClickHouse的架构包括以下组件:
1. Client:客户端,提供了多种语言的API和工具,如命令行工具、ODBC/JDBC驱动、HTTP/JSON/GRPC接口等。
2. Server:服务端,主要负责数据存储和查询处理,支持单机、分布式和集群部署。
3. Storage:存储层,采用列式存储方式,数据按列存储在硬盘上,利用列存储的特性可以提高查询性能和压缩比。
4. Query Processing:查询处理层,负责解析、优化和执行查询语句,支持多种查询语法和查询优化策略。
5. Distributed Coordination:分布式协调层,负责节点间的通信和协调,支持多种协议和算法,如Zookeeper、TCP、HTTP等。
6. Replication:数据复制层,支持多种复制方式和拓扑结构,如单主、多从、主从、对等等。
ClickHouse的架构设计非常灵活和可扩展,可以根据不同的场景和需求进行配置和优化。同时,它也具备很高的可靠性、稳定性和安全性,可以满足企业级应用的要求。
相关问题
clickhouse架构
ClickHouse是一款基于关系模型的ROLAP方案,它采用了多主对等网络结构而不是主从架构。它提供了完备的DBMS功能,并具有高可用性能力。在主备复制的架构下,任何副本都处于active模式,可以对外提供查询服务。副本的个数可以任意配置,可以从0个到任意多个,并且不同shard可以配置不同的副本个数,用于解决单个shard的查询热点问题。此外,ClickHouse还具有多核并行的计算层。
Clickhouse的系统架构
ClickHouse是一个开源的列式存储分析数据库,具有高性能、高可靠性和可扩展性。它的系统架构包括以下组件:
1. Client:客户端,负责向ClickHouse服务器发送查询请求并接收响应。
2. Server:服务器,是ClickHouse的核心组件,负责处理客户端请求、执行查询、存储和检索数据等功能。
3. Storage:存储,是ClickHouse的数据存储层,负责将数据存储到硬盘上,支持多种存储引擎,如MergeTree、Log和TinyLog等。
4. Query Processor:查询处理器,是ClickHouse的查询引擎,负责解析查询语句、优化查询计划、执行查询并返回结果。
5. Distributed System:分布式系统,是ClickHouse的分布式部署组件,支持多台服务器组成分布式集群,实现数据的水平扩展和负载均衡。
6. ZooKeeper:ZooKeeper是一个开源的分布式协调服务,在ClickHouse中用于协调分布式系统的各个组件,如负载均衡、故障恢复等。
7. Replication:复制,是ClickHouse的数据备份和恢复机制,支持同步和异步复制两种方式,保证数据的高可靠性和可恢复性。
总之,ClickHouse的系统架构是以服务器为核心,通过分布式部署、存储引擎、查询处理器和复制等组件实现高性能、高可靠性和可扩展性的列式存储分析数据库。
阅读全文