ufunc 'subtract' did not contain a loop with signature matching types (dtype('<U32'), dtype('<U32')) -> None
时间: 2024-01-27 10:06:02 浏览: 135
这个错误通常是因为你在使用 numpy 中的 subtract 函数时,传入的参数类型不匹配。subtract 函数只能用于数值类型的数组,如果你传入的是字符串类型的数组,则会出现这个错误。
你可以检查一下你的代码中是否有使用 subtract 函数,并确认传入的参数类型是否正确。如果传入的参数类型正确,但仍然出现这个错误,你可以尝试将参数类型进行转换,例如将字符串类型的数组转换为数值类型的数组。
相关问题
ufunc 'subtract' did not contain a loop with signature matching types (dtype('int64'), dtype('<U150000')) -> None
这个错误通常发生在使用 NumPy 库中的 subtract 函数时,其中一个参数的类型与预期不符。具体来说,subtract 函数需要两个参数,这两个参数应该具有相同的数据类型。在您的代码中,其中一个参数的数据类型为 int64,而另一个参数的数据类型为 Unicode 字符串类型 '<U150000',这导致错误。
要解决这个问题,您可以检查传递给 subtract 函数的参数,并确保它们具有相同的数据类型。如果您需要将 Unicode 字符串转换为 int64 类型,您可以使用 NumPy 的 astype() 函数对其进行转换。例如,如果您的字符串存储在名为 string_array 的 NumPy 数组中,您可以使用以下代码将其转换为 int64 类型:
```
int_array = string_array.astype(np.int64)
```
这将创建一个新的 int64 类型的数组,其中包含从字符串数组中提取的整数值。然后,您可以使用 subtract 函数对这两个 int64 类型的数组执行减法操作。
ufunc 'subtract' did not contain a loop with signature matching types (dtype('<U11'), dtype('<U11')) -> dtype
This error occurs when trying to perform a subtraction operation on strings using the numpy.subtract() function. The subtract() function is designed to work with numerical arrays and not with arrays containing strings.
To fix this error, you can convert the string arrays to numerical arrays using the numpy.asarray() function. For example:
```
import numpy as np
a = np.asarray(['10', '20', '30'], dtype=np.int)
b = np.asarray(['5', '10', '15'], dtype=np.int)
result = np.subtract(a, b)
print(result)
```
This will output:
```
[ 5 10 15]
```
Here, we first convert the string arrays to numerical arrays using the dtype parameter of the asarray() function. We then perform the subtraction operation using the subtract() function and assign the result to a new array called result. Finally, we print the result array which contains the expected output.