locust写一个接口压测脚本

作为AI语言模型，我无法在本地运行locust，但我可以提供一个示例脚本供您参考：

from locust import HttpUser, between, task

class MyUser(HttpUser):
    wait_time = between(1, 5)

    @task
    def my_task(self):
        self.client.get("/api/my_endpoint")

    def on_start(self):
        self.client.post("/login", json={"username":"testuser", "password":"testpass"})

在这个示例中，我们定义了一个名为`MyUser`的用户类，并设置了等待时间为1到5秒之间。我们还定义了一个`my_task`任务，该任务在每个用户调用时会向`/api/my_endpoint`发送GET请求。我们还定义了一个`on_start`方法，该方法在每个用户启动时会向`/login`发送POST请求，以模拟用户登录。

相关问题

写一个locust压测接口url为“platform/api/device/async-device-state”，请求参数数为iccid、status、callbackUrl压测脚本

下面是一个示例的Locust压测脚本：

from locust import HttpUser, between, task

class MyUser(HttpUser):
    wait_time = between(1, 2)

    @task
    def update_device_state(self):
        iccid = "1234567890123456789"
        status = "active"
        callbackUrl = "http://example.com/callback"
        payload = {
            "iccid": iccid,
            "status": status,
            "callbackUrl": callbackUrl
        }
        self.client.post("/platform/api/device/async-device-state", json=payload)

在该脚本中，我们定义了一个名为`MyUser`的Locust用户类，它包含了一个名为`update_device_state`的任务。该任务会向接口URL为`/platform/api/device/async-device-state`发送一个`POST`请求，请求参数包括`iccid`、`status`和`callbackUrl`。

我们使用`self.client.post`方法来发送请求，其中`json=payload`表示以JSON格式发送请求体。Locust会自动为我们处理并发请求，我们可以通过使用`wait_time`属性来定义每个用户等待时间的范围。在这个例子中，我们定义了一个1到2秒之间的等待时间。

要运行该脚本，我们可以使用以下命令：

locust -f locustfile.py --host=http://localhost:8000

其中`locustfile.py`是包含上面代码的文件名，`--host`参数表示我们要压测的目标主机URL。在实际使用中，我们需要根据实际情况修改请求参数和等待时间，以达到预期的压测效果。

python怎么使用locust做查询接口性能压测

使用locust进行查询接口性能压测的步骤如下：

1. 安装locust：可以使用pip命令进行安装，如下所示：

pip install locust

2. 编写locust脚本：创建一个Python文件，编写locust脚本，包括导入locust库、定义任务、设置用户行为和性能指标等。以下是一个示例：

from locust import HttpUser, task, between

class MyUser(HttpUser):
    wait_time = between(5, 10)
    
    @task
    def get_data(self):
        self.client.get("/api/data")

3. 启动locust：在终端中进入Python文件所在目录，使用以下命令启动locust：

locust -f my_locust_file.py

4. 访问locust web界面：打开浏览器，输入http://localhost:8089/，访问locust web界面。

5. 配置并执行测试：在locust web界面中，设置虚拟用户数量、用户增长速率、运行时间等参数，然后点击"Start swarming"按钮开始测试。

6. 查看测试结果：测试结束后，在locust web界面中可以查看测试结果，包括每个任务的响应时间、请求成功率、每秒请求数等。可以根据测试结果进行性能优化。