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时间: 2024-01-05 07:02:06 浏览: 81
根据提供的引用内容,你的程序中使用了linprog函数进行线性规划。linprog函数是一个用于求解线性规划问题的函数,它可以找到一组变量的最优解,使得目标函数达到最小值或最大值。
在你的程序中,使用了不同的参数来调用linprog函数。具体来说,第一个引用中的调用方式是:
```python
c = [12, 8, 35]
A = [[3212], [112], [211]]
b = [30, 7, 14]
aeq = [[0, 0, 0]]
beq = [0]
vlb = [0, 0, 0]
[x, fval] = linprog(c, A, b, aeq, beq, vlb)
```
这个调用中,c是目标函数的系数,A是不等式约束的系数矩阵,b是不等式约束的右侧向量,aeq是等式约束的系数矩阵,beq是等式约束的右侧向量,vlb是变量的下界。调用结果中,x是最优解,fval是目标函数的最优值。
第二个引用中的调用方式是:
```python
[x, fv, ef, out, lambd] = linprog(c, A1, b1, A2, b2, v1, v2, x0, opt)
```
这个调用中,除了前面提到的参数外,还有一些额外的参数。A1和b1是不等式约束的系数矩阵和右侧向量,A2和b2是等式约束的系数矩阵和右侧向量,v1和v2是变量的上界,x0是初始解,opt是一个包含其他选项的结构体。调用结果中,x是最优解,fv是目标函数的最优值,ef是退出标志,out是输出结构体,lambd是拉格朗日乘子。
根据你提供的引用内容,你的程序中使用了linprog函数来求解线性规划问题,并获得了最优解和最优值。请问还有什么我可以帮助你的吗?
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