python天气爬虫代码函数

以下是一个简单的 Python 天气爬虫代码函数：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

def get_weather(city):
    url = f'https://www.weather-forecast.com/locations/{city}/forecasts/latest'
    response = requests.get(url)
    soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
    weather = soup.find(class_='phrase').text.strip()
    return weather

调用 `get_weather` 函数，传入城市名称，即可返回该城市的天气预报。例如，调用 `get_weather('london')` 将返回伦敦的天气预报。请注意，该函数使用了第三方库 `requests` 和 `beautifulsoup4`，需要先安装这两个库。

相关问题

python天气爬虫

Python天气爬虫是一种使用Python编程语言来获取实时天气信息的程序。它通过从特定的天气网站或API中提取数据，并将其解析为可读取的格式，以便用户可以获取所需的天气信息。

以下是一个简单的Python天气爬虫的实现步骤：

1. 导入所需的库：首先，你需要导入一些Python库，如requests和BeautifulSoup。Requests库用于发送HTTP请求，而BeautifulSoup库用于解析HTML页面。

2. 发送HTTP请求：使用requests库发送HTTP请求到天气网站或API，并获取响应。

3. 解析HTML页面：使用BeautifulSoup库解析HTML页面，以便可以提取所需的天气数据。

4. 提取天气数据：根据HTML页面的结构，使用BeautifulSoup库提取所需的天气数据，如温度、湿度、风速等。

5. 显示天气信息：将提取的天气数据显示给用户，可以使用print语句或其他方式进行展示。

下面是一个示例代码，演示了如何使用Python进行简单的天气爬虫：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

def get_weather():
    # 发送HTTP请求
    response = requests.get("https://www.example.com/weather")

    # 解析HTML页面
    soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")

    # 提取天气数据
    temperature = soup.find("span", class_="temperature").text
    humidity = soup.find("span", class_="humidity").text
    wind_speed = soup.find("span", class_="wind-speed").text

    # 显示天气信息
    print("当前温度：", temperature)
    print("当前湿度：", humidity)
    print("当前风速：", wind_speed)

# 调用函数获取天气信息
get_weather()

请注意，上述示例代码中的URL和HTML页面结构是示意性的，你需要根据实际情况进行相应的修改。

python简单爬虫代码

### 回答1：
好的，下面是一个简单的 Python 爬虫代码，可以用于爬取指定网站的网页内容：

import requests

url = 'https://www.example.com'
response = requests.get(url)

if response.status_code == 200:
    print(response.text)
else:
    print('请求失败')

以上代码使用了 requests 库来发送 HTTP 请求获取网页内容，如果请求成功则会输出网页的 HTML 内容，否则输出请求失败的提示信息。请注意，爬虫的使用需要遵守相关法律法规和网站的使用规定，不得用于非法用途。

### 回答2：
爬虫是一种自动化程序，用于从互联网上获取数据，而Python是一种功能强大的编程语言，非常适合编写爬虫代码。下面是一个简单的Python爬虫代码示例：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 发起网络请求获取页面内容
url = "https://www.example.com"
response = requests.get(url)
html = response.text

# 使用BeautifulSoup解析页面内容
soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")

# 提取需要的数据
data = soup.find("div", class_="content").text

# 打印提取的数据
print(data)

上述代码中，我们首先使用requests库发起网络请求获取指定网页的HTML内容。然后使用BeautifulSoup对HTML进行解析，方便我们提取需要的数据。在这个示例中，我们使用了`find`方法找到了一个class为"content"的div标签，并通过`.text`获取了其文本内容。最后，简单地打印出了提取的数据。

当然，这只是一个简单的示例，实际中可能需要更复杂的代码来处理不同的网页结构和数据提取方式。但是，这个简单爬虫代码可以作为一个入门的起点，帮助我们了解爬虫的基本原理和使用Python进行网络数据获取的方式。

### 回答3：
Python是一门功能强大的编程语言，非常适合用于编写爬虫程序。下面是一个简单的Python爬虫代码示例：

'''
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 定义爬取函数
def crawl(url):
# 发送GET请求获取网页内容
response = requests.get(url)

# 使用BeautifulSoup解析网页内容
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

# 使用CSS选择器选取需要的数据
data = soup.select('.example-class') # 这里以类名为例

# 输出爬取结果
for item in data:
print(item.text)

# 设置要爬取的网站URL
url = 'http://example.com'

# 调用爬取函数
crawl(url)
'''

上面的代码使用了`requests`库发送HTTP请求，并使用`BeautifulSoup`库解析网页内容。爬取函数`crawl`接收一个URL参数，首先发送GET请求获取网页内容，然后使用BeautifulSoup解析出需要的数据，并使用CSS选择器选取特定的元素。最后，输出爬取到的结果。

请注意，以上只是一个简单的爬虫代码示例，实际的爬虫程序可能还需要处理网页的反爬机制、处理异常情况、使用正则表达式提取数据等。