seed = 97006855; ss = RandStream('mt19937ar','Seed',seed); RandStream.setGlobalStream(ss);

这段代码使用了 MATLAB 的随机数生成器，设置了一个种子值为 97006855，并创建了一个 Mersenne Twister 类型的随机数流。然后通过 `RandStream.setGlobalStream(ss)` 将该随机数流设置为全局随机数流，以便在整个 MATLAB 环境中使用该随机数流生成随机数。这样做可以确保多次运行程序时得到相同的随机数序列。

相关问题

请解释一下代码clear; seed = 97006855; ss = RandStream('mt19937ar','Seed',seed); RandStream.setGlobalStream(ss);

这段代码的作用是清空MATLAB的工作区，并设置一个随机数种子，用于生成伪随机数序列。

首先，clear; 命令用于清空MATLAB的工作区，即删除当前已定义的所有变量。

接下来，seed = 97006855; 将变量 seed 赋值为 97006855，这个值可以是任何整数。

然后，ss = RandStream('mt19937ar','Seed',seed); 创建一个名为 ss 的随机数生成器对象，其中 'mt19937ar' 是指定使用 Mersenne Twister 算法生成伪随机数，'Seed' 是指定种子值的名称，seed 是指定的种子值。

最后，RandStream.setGlobalStream(ss); 将 ss 对象设置为 MATLAB 全局随机数生成器，这样可以在后续的代码中使用该随机数生成器生成伪随机数序列。

请解释代码clear; seed = 97006855; ss = RandStream('mt19937ar','Seed',seed); RandStream.setGlobalStream(ss);

这段代码的含义是清除当前 MATLAB 工作空间并设置一个种子值为 97006855 的随机数生成器。接着，通过使用 Mersenne Twister 算法来创建一个名为 ss 的随机数流。最后，通过调用 RandStream.setGlobalStream(ss) 来设置全局随机数流，以确保下一次生成的随机数序列与本次生成的随机数序列不同。这种设置可以在需要重现随机结果的情况下使用。