elasticsearch-7.17.4安装

时间: 2023-07-24 16:07:27 浏览: 37
Elasticsearch 7.17.4的安装步骤如下: 1. 下载Elasticsearch 在官网 https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearch 下载Elasticsearch的压缩包,选择适合自己操作系统的版本。下载完成后解压到任意目录。 2. 修改配置文件 进入Elasticsearch的config目录,修改elasticsearch.yml文件。比如: ``` # 设置集群名称 cluster.name: my-cluster # 设置节点名称 node.name: my-node # 设置数据存储路径 path.data: /path/to/data # 设置日志文件路径 path.logs: /path/to/logs ``` 3. 启动Elasticsearch 在终端中进入Elasticsearch的bin目录,执行以下命令启动Elasticsearch: ``` ./elasticsearch ``` 如果一切顺利,你应该能看到类似以下的输出: ``` [2022-02-24T11:23:10,394][INFO ][o.e.n.Node ] [my-node] version[7.17.4], pid[12345], build[default/tar/123abc/2022-01-25T17:34:29.218660Z], OS[Linux/4.14.143-89.123.amzn1.x86_64/amd64], JVM[AdoptOpenJDK/OpenJDK 64-Bit Server VM/16.0.2/16.0.2+7] [2022-02-24T11:23:10,396][INFO ][o.e.n.Node ] [my-node] JVM arguments [-Xms1g, -Xmx1g, -XX:+UseG1GC, -XX:G1ReservePercent=25, -XX:InitiatingHeapOccupancyPercent=30, -Djava.awt.headless=true, -Dfile.encoding=UTF-8, -Djna.nosys=true, -Djdk.io.permissionsUseCanonicalPath=true, -Dio.netty.noUnsafe=true, -Dio.netty.noKeySetOptimization=true, -Dio.netty.recycler.maxCapacityPerThread=0, -Dlog4j.shutdownHookEnabled=false, -Dlog4j2.disable.jmx=true, -Djava.locale.providers=SPI,COMPAT, -Xms512m, -Xmx512m, -Des.path.home=/path/to/elasticsearch-7.17.4, -Des.path.conf=/path/to/elasticsearch-7.17.4/config, -Des.distribution.flavor=default, -Des.distribution.type=tar, -Des.bundled_jdk=true] [2022-02-24T11:23:19,999][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [my-node] loaded module [aggs-matrix-stats] [2022-02-24T11:23:19,999][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [my-node] loaded module [analysis-common] [2022-02-24T11:23:19,999][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [my-node] loaded module [geo] [2022-02-24T11:23:19,999][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [my-node] loaded module [ingest-common] ... [2022-02-24T11:23:20,000][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [my-node] loaded module [transport-netty4] [2022-02-24T11:23:20,000][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [my-node] no plugins loaded [2022-02-24T11:23:23,123][INFO ][o.e.x.s.a.s.FileRolesStore] [my-node] parsed [0] roles from file [/path/to/elasticsearch-7.17.4/config/roles.yml] [2022-02-24T11:23:24,456][INFO ][o.e.i.g.GatewayService ] [my-node] recovered [0] indices into cluster_state [2022-02-24T11:23:27,521][INFO ][o.e.c.r.a.AllocationService] [my-node] Cluster health status changed from [RED] to [YELLOW] (reason: [shards started [[my-index][0]]]). ``` 这表示Elasticsearch已经成功启动。你可以通过访问`http://localhost:9200`来验证Elasticsearch是否运行正常。 4. 安装插件 Elasticsearch提供了很多插件,可以根据自己的需求进行安装。比如,安装kopf插件: ``` ./bin/elasticsearch-plugin install lmenezes/elasticsearch-kopf/2.1.2 ``` 5. 配置Elasticsearch作为服务 如果你想将Elasticsearch作为服务在后台运行,可以参考官方文档:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/starting-elasticsearch.html。 希望这个安装教程能够帮助到你。

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引用\[1\]和\[2\]提供了关于在Spring Boot中整合Elasticsearch的一些代码示例。根据这些示例,可以看出在Spring Boot中整合Elasticsearch的主要步骤包括创建索引和映射、增加、删除和查询文档。 首先,创建索引和映射可以使用CreateIndexRequest和XContentBuilder来实现。在创建索引时,可以设置字段的类型和分词器等属性。 接下来,可以使用RestHighLevelClient来增加、删除和查询文档。在增加文档时,可以使用IndexRequest来指定索引名称和文档内容。在删除文档时,可以使用DeleteRequest指定要删除的文档的索引名称和ID。在查询文档时,可以使用SearchRequest指定索引名称和查询条件。 引用\[3\]提供了一个模糊查询的示例。在该示例中,使用wildcard查询来进行模糊匹配,可以通过设置fuzziness参数来指定容忍的差异程度。可以使用SearchResponse来获取查询结果,并通过hits()方法获取命中的文档列表。 综上所述,整合Elasticsearch的关键步骤包括创建索引和映射、增加、删除和查询文档。可以根据具体需求和示例代码进行相应的实现。 #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [Java SpringBoot整合elasticsearch 7.17相关问题记录](https://blog.csdn.net/XCaiNiAOxXXX/article/details/125422935)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]
要部署elasticsearch,你可以按照以下步骤进行操作: 1. 首先,在命令行中使用curl命令下载elasticsearch的压缩包。命令如下:\[1\] curl -L -O https://download.elastic.co/elasticsearch/release/org/elasticsearch/distribution/tar/elasticsearch/2.3.3/elasticsearch-2.3.3.tar.gz 2. 解压下载的压缩包,并将解压后的目录移动到新建的目录/data/LogTool下,并将其改名为elasticsearch。可以使用以下命令完成:\[2\] mv elasticsearch-2.3.3 /data/LogTool/elasticsearch 3. 接下来,启动elasticsearch镜像。可以使用以下命令启动一个单节点的elasticsearch容器:\[3\] docker run --name es01-test --net elastic -p 127.0.0.1:9200:9200 -p 127.0.0.1:9300:9300 -e "discovery.type=single-node" docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.17.0 这样,elasticsearch就成功部署了。你可以通过访问http://localhost:9200来验证elasticsearch是否正常运行。 #### 引用[.reference_title] - *1* *2* [ELASTICSEARCH集群部署](https://blog.csdn.net/u013613428/article/details/56279773)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *3* [部署Elasticsearch](https://blog.csdn.net/sss294438204/article/details/122885096)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]
要安装ELK(Elasticsearch,Logstash和Kibana)使用Docker,你可以按照以下步骤进行操作: 1. 首先,你需要下载并安装Docker。你可以在Docker官方网站上找到适合你操作系统的安装程序。 2. 下载ELK镜像。你可以在Docker Hub上找到ELK的官方镜像。在这个例子中,我们将使用Elasticsearch版本7.17.0和Kibana版本7.17.0。你可以使用以下命令下载镜像: docker pull elasticsearch:7.17.0 docker pull kibana:7.17.0 3. 创建一个Docker网络。ELK组件需要在同一个网络中进行通信。你可以使用以下命令创建一个网络: docker network create elk-network 4. 启动Elasticsearch容器。使用以下命令启动一个Elasticsearch容器,并将它连接到elk-network网络: docker run -d --name elasticsearch --net elk-network -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" elasticsearch:7.17.0 这将在后台启动一个单节点的Elasticsearch容器,并将其绑定到主机的9200和9300端口上。你可以通过访问http://localhost:9200来验证Elasticsearch是否成功启动。 5. 启动Kibana容器。使用以下命令启动一个Kibana容器,并将它连接到elk-network网络: docker run -d --name kibana --net elk-network -p 5601:5601 kibana:7.17.0 这将在后台启动一个Kibana容器,并将其绑定到主机的5601端口上。你可以通过访问http://localhost:5601来访问Kibana控制台。 6. 现在,你应该能够通过Kibana控制台连接到Elasticsearch,并开始使用ELK堆栈进行日志分析和可视化了。 请注意,这只是一个简单的安装示例。在实际部署中,你可能需要根据你的特定需求进行配置和调整。你可以参考提供的引用和中的文档来获取更详细的安装和配置指南。
要部署Elasticsearch,可以按照以下步骤进行操作: 1. 首先,使用以下命令启动Elasticsearch容器: docker run --name es01-test --net elastic -p 127.0.0.1:9200:9200 -p 127.0.0.1:9300:9300 -e "discovery.type=single-node" docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.17.0 这将启动一个名为es01-test的容器,并将Elasticsearch运行在本地的9200和9300端口上。\[1\] 2. 接下来,需要配置JVM参数。Elasticsearch基于Lucene,而Lucene是用Java实现的。默认情况下,JVM参数为-Xms1g,即最小堆内存为1GB。如果内存较小,可以将其修改为256m。编辑elasticsearch.yml文件,并修改JVM参数。同时,还需要创建一个数据目录。\[2\] 3. 修改elasticsearch.yml文件中的数据目录位置、日志目录位置,并将绑定的IP地址修改为实际的IP地址。 4. 添加用户组和用户。出于安全考虑,Elasticsearch默认不允许使用root账号运行。可以更改Elasticsearch文件的所有者,并对config目录下的两个配置文件进行相应的修改。编辑jvm.options文件,进行必要的修改。\[3\] 以上是部署Elasticsearch的一般步骤。根据具体情况,可能还需要进行其他配置和调整。 #### 引用[.reference_title] - *1* [部署Elasticsearch](https://blog.csdn.net/sss294438204/article/details/122885096)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* *3* [elasticsearch安装部署](https://blog.csdn.net/qq_49472679/article/details/124312153)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]

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