amazon-kinesis-video-streams-webrtc-sdk-c在ARM Linux v7开发板上用arm-rockchip830-linux-uclibcgnueabihf进行交叉编译
时间: 2023-09-02 15:07:16 浏览: 52
要在ARM Linux v7开发板上进行交叉编译,需要先安装交叉编译工具链和相关依赖库。以下是一个基本的步骤:
1. 下载arm-rockchip830-linux-uclibcgnueabihf交叉编译工具链,并将其解压到本地目录中。
2. 安装相关依赖库,如gcc、make、cmake等。
3. 下载amazon-kinesis-video-streams-webrtc-sdk-c源代码,并解压到本地目录。
4. 进入源代码目录,使用cmake进行配置,指定交叉编译工具链和相关选项。
```
mkdir build
cd build
cmake -DCMAKE_TOOLCHAIN_FILE=/path/to/toolchain.cmake -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/path/to/install ..
```
其中,/path/to/toolchain.cmake是交叉编译工具链的路径,/path/to/install是安装目录的路径,..表示源代码目录的上级目录。
5. 执行make命令进行编译。
6. 执行make install命令进行安装。
完成以上步骤后,就可以将交叉编译生成的可执行文件和库文件拷贝到ARM Linux v7开发板上进行测试了。
相关问题
amazon-kinesis-video-streams-webrtc-sdk-c
Amazon Kinesis Video Streams WebRTC SDK for C 是一个用于实时视频和音频流处理的开源软件开发工具包(SDK)。它可以用于构建 WebRTC 应用程序和服务,该应用程序和服务可以通过 Amazon Kinesis Video Streams 管理和托管的 WebRTC 数据通道进行实时通信。
该 SDK 提供了一个完整的 WebRTC 栈,包括音频和视频采集、编码、传输和解码,以及网络协议。它还提供了一组 C 语言 API,使开发人员可以轻松地将其集成到他们的应用程序中。使用 Amazon Kinesis Video Streams WebRTC SDK for C,开发人员可以创建高度可靠、低延迟的实时应用程序,例如视频会议、远程协作、监控和视频流媒体等。
Amazon Kinesis Video Streams WebRTC SDK for C 是在 Apache 2.0 许可下发布的开源软件。
flink-1.14.3-bin-scala_2.12
### 回答1:
flink-1.14.3-bin-scala_2.12 是Apache Flink的一个版本,它是一个基于分布式数据流处理的开源平台。Flink提供了高效的流处理和批处理能力,支持各种数据源和格式,具有高可用性、可伸缩性、易于使用和开发的特点。
其中,1.14.3代表这个版本是Apache Flink的第1.14.3个稳定版本,其中包含了性能优化、改进和新功能。Scala_2.12表示在这个版本中使用了Scala编程语言的2.12版本,这意味着这个版本支持Scala编程。
在flink-1.14.3-bin-scala_2.12中,最重要的新功能之一是针对Apache Kafka的完整支持。此外,还支持更优秀的可伸缩性,提供了更多的API变更和改进等。它还提供了一些改进,例如在任务重启时恢复状态,提高了批处理的性能和吞吐量。
总之,flink-1.14.3-bin-scala_2.12是一个高效、可伸缩、易于使用和开发的分布式数据流处理平台,支持流处理和批处理,被广泛用于企业级数据处理和实时数据分析。
### 回答2:
Flink-1.14.3-bin-scala_2.12是一个 Apache Flink 的软件发行版,主要针对 Scala 2.12 版本进行构建。Apache Flink是一个分布式流处理引擎,支持批量和流式数据处理和分析,并提供高可用性、可扩展性和容错性等特性。Flink-1.14.3-bin-scala_2.12是Apache Flink最新的稳定版本,其中包含了许多新的特性、改进和修复了一些前版本中存在的问题。在Flink-1.14.3-bin-scala_2.12中,采用了新的caching机制来提高性能,支持Kinesis Video Streams、Kudu、Flink SQL等新的特性,同时也优化了Flink Web Dashboard和Flink SQL Client的用户体验。Flink-1.14.3-bin-scala_2.12的使用需要一定的编程经验,可以使用Java、Scala或Python进行开发。此版本对于需要处理大规模数据的企业或个人提供了有力的支持,可以提高数据处理效率和准确性,同时也降低了使用成本和复杂度。
### 回答3:
Flink是一个大数据处理框架,其最新版本是flink-1.14.3。该版本支持Scala 2.12编程语言,并附带可执行二进制文件,文件名为“flink-1.14.3-bin-scala_2.12”。
该文件中包含了Flink的代码和相关依赖库,用户可以直接下载该文件并解压缩后即可开始使用Flink框架进行大数据处理。用户只需要将自己的程序代码打包成JAR文件,并提交给Flink集群运行,Flink就会自动管理和调度任务,实现高效的分布式计算。
该版本中包含了许多新的功能和改进,例如增强的流式数据处理能力、更简洁的API、更快的数据处理速度等。此外,该版本还修复了许多已知的问题和Bug,提高了Flink的稳定性和性能表现。
总之,flink-1.14.3-bin-scala_2.12是Flink框架的最新版本,其包含了许多有用的功能和改进,用户可以下载并使用该版本来进行高效的大数据处理。