matlab中'LearnRateDropFactor'参数
时间: 2023-12-03 11:47:48 浏览: 53
在 MATLAB 中,'LearnRateDropFactor' 参数是深度学习模型训练中的一个参数,用于控制学习率的下降速率。具体来说,它指定了当训练误差(或验证误差)停止改善时,学习率应该下降的因子。
一般来说,学习率的下降可以帮助模型更好地收敛,避免过拟合等问题。'LearnRateDropFactor' 参数通常与其他参数一起使用,如 'LearnRateSchedule' 参数和 'LearnRateDropPeriod' 参数,以实现更好的训练效果。
在 MATLAB 中,可以使用 'trainingOptions' 函数来设置深度学习模型训练的相关参数,其中包括 'LearnRateDropFactor' 参数。例如,以下代码片段演示了如何设置 'LearnRateDropFactor' 参数为 0.1:
```matlab
options = trainingOptions('sgdm', ...
'LearnRateDropFactor', 0.1, ...
'LearnRateSchedule', 'piecewise', ...
'LearnRateDropPeriod', 10);
```
这里使用了 'sgdm' 优化器,'LearnRateSchedule' 参数设置为 'piecewise',表示采用分段学习率调整策略,'LearnRateDropPeriod' 参数设置为 10,表示每隔 10 个迭代步骤下降一次学习率。同时,'LearnRateDropFactor' 参数设置为 0.1,表示每次下降后,学习率将乘以 0.1,以实现更好的训练效果。