python 3*3的list数据 按行翻转，即最后一行变成第一行，第一行变成最后一行

可以使用python内置函数reversed()和list()来实现列表行翻转，示例如下：

# 定义一个3*3的二维列表
mylist = [[1, 2, 3],
          [4, 5, 6],
          [7, 8, 9]]

# 使用reversed()函数和list()函数完成行翻转
mylist_reversed = list(reversed(mylist))

# 输出翻转后的列表
print(mylist_reversed)

输出结果为：

[[7, 8, 9], [4, 5, 6], [1, 2, 3]]

相关问题

python数据集对角翻转并改变标签

在Python中，如果你有一个二维的数据集（比如NumPy数组或Pandas DataFrame），并且你想将它对角线翻转，并同时改变某些行或列的标签（例如，将第一行和第一列的值交换到倒数第一行和最后一列，其他位置保持不变，同时可能会把原本的数值标签换成新的标签），你可以通过以下步骤操作：

首先，对于NumPy数组：

import numpy as np

# 假设 data 是你的原始数据集
data = np.array([[a1, b1], [c1, d1], [e1, f1]])

# 对角线翻转
flipped_data = np.fliplr(np.flipud(data))

# 如果需要替换标签，这里假设原数据的第一列为标签
new_labels = ['label2', 'label1', 'label3'] if data[0, :].tolist() == new_labels else data[0, :]

# 替换标签
flipped_data[:, 0] = new_labels
flipped_data[0, :] = new_labels  # 如果需要替换第一行标签

print(flipped_data)

对于Pandas DataFrame：

import pandas as pd

# 假设 df 是你的DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [a1, b1, c1], 'B': [d1, e1, f1], 'Label': ['label1', 'label2', 'label3']})

# 对角线翻转
flipped_df = df[::-1].iloc[::-1]

# 指定新标签
new_labels = ['label2', 'label1', 'label3']
flipped_df.iloc[0, :] = new_labels
flipped_df.columns = new_labels + flipped_df.columns.tolist()[1:]  # 将标签移动到前面

print(flipped_df)

python二维数组左右翻转

在Python中，你可以使用numpy库方便地对二维数组进行左右翻转。假设你有一个名为`arr`的二维列表或numpy数组，要将它沿列方向进行左右翻转，可以按照以下步骤操作：

import numpy as np

# 创建一个二维数组示例
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

# 使用numpy的flip函数进行左右翻转
flipped_arr = np.flip(arr, axis=0)

print("原始数组:")
print(arr)
print("\n翻转后的数组:")
print(flipped_arr)

在这个例子中，`axis=0`表示沿着第一维（即列）进行翻转。如果你想同时进行上下翻转（相当于整个矩阵的旋转180度），可以设置`axis=(0, 1)`。

如果你的二维数组是一个列表嵌套列表，也可以手动通过切片操作来实现简单版本的翻转，例如：

original_list = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
flipped_list = [row[::-1] for row in original_list]
print("原始列表:")
print(original_list)
print("\n翻转后的列表:")
print(flipped_list)

这里使用了切片的步长`[::-1]`来反向遍历每一行。