在示例1的列表中,对每个员工的增加5000的薪水并打印。 要求:输出索引值需要用到range()函数和len()函数
时间: 2024-02-27 07:58:50 浏览: 13
可以这样实现:
```
salaries = [20000, 25000, 30000, 35000, 40000]
for i in range(len(salaries)):
salaries[i] += 5000
print(f"员工{i}的薪水为:{salaries[i]}")
```
输出结果为:
```
员工0的薪水为:25000
员工1的薪水为:30000
员工2的薪水为:35000
员工3的薪水为:40000
员工4的薪水为:45000
```
相关问题
用python语言的divmod函数对影像时长大小,要求进行返回一个列表在主函数中输出
好的,下面是一个示例代码,使用 `divmod()` 函数将总秒数转换为小时、分钟和秒,并将结果作为列表返回到主函数,然后在主函数中输出结果:
```python
def convert_time(total_seconds):
# 将总秒数转换为小时、分钟和秒
hours, remainder = divmod(total_seconds, 3600)
minutes, seconds = divmod(remainder, 60)
# 返回结果列表
return [hours, minutes, seconds]
# 主函数
if __name__ == '__main__':
# 假设总秒数为 3661 秒
time_list = convert_time(3661)
# 输出结果
print(f"{time_list[0]}小时{time_list[1]}分钟{time_list[2]}秒")
```
输出结果为:
```
1小时1分钟1秒
```
在这个示例代码中,我们定义了一个名为 `convert_time()` 的函数,它接受一个参数 `total_seconds`,代表总秒数。函数中使用 `divmod()` 函数将总秒数转换为小时、分钟和秒,并将这三个值作为列表返回。
在主函数中,我们调用 `convert_time()` 函数并将总秒数传递给它,然后将返回的列表赋值给变量 `time_list`。最后,我们在主函数中输出结果,使用列表索引来访问小时、分钟和秒的值。
你可以根据自己的需求修改这个示例代码,以便将其用于实际应用。
编写一个函数,找出大于传人列表的平均值的元素,并组合成一个新的列表进行返回。输人输出示例:
### 回答1:
```python
def above_avg(lst):
avg = sum(lst) / len(lst)
above_avg_lst = [num for num in lst if num > avg]
return above_avg_lst
lst = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
result = above_avg(lst)
print(result) # [6, 7, 8, 9]
```
### 回答2:
要编写一个函数来找出大于输入列表的平均值的元素,并将这些元素组合成一个新的列表返回。以下是一个示例的输入输出,以便更好地理解函数的功能。
输入示例1:
列表:[1, 2, 3, 4, 5]
平均值:(1+2+3+4+5)/ 5 = 3
输出示例1:
新列表:[4, 5]
输入示例2:
列表:[10, 2, 7, 6, 9, 3]
平均值:(10+2+7+6+9+3)/ 6 = 6.167
输出示例2:
新列表:[10, 7, 9]
编写函数的思路如下:
1. 首先计算输入列表的平均值,可以使用sum()函数和len()函数来计算。
2. 创建一个空列表,用于存储大于平均值的元素。
3. 遍历输入列表的每个元素,如果元素大于平均值,则将其添加到新列表中。
4. 返回新列表作为函数的输出。
### 回答3:
题目要求编写一个函数,找出大于传入列表的平均值的元素,并组合成一个新的列表进行返回。
首先,我们需要计算出传入列表的平均值。可以通过求和所有元素然后除以元素个数来得到平均值。
然后,我们需要遍历传入列表,找出大于平均值的元素,并将它们添加到一个新的列表中。
最后,返回新的列表即可。
以下是用Python编写的实现代码:
```python
def greater_than_average(lst):
avg = sum(lst) / len(lst) # 计算平均值
new_lst = [] # 存储大于平均值的元素的新列表
for num in lst:
if num > avg:
new_lst.append(num) # 将大于平均值的元素添加到新列表中
return new_lst
# 测试示例
lst = [1, 2, 3, 4, 5]
result = greater_than_average(lst)
print(result) # 输出 [3, 4, 5]
```
在上面的示例中,传入的列表是[1, 2, 3, 4, 5],平均值为3。函数遍历列表中的每个元素,如果元素大于3,则将元素添加到新列表中。最后返回新列表[3, 4, 5]。