在示例1的列表中,对每个员工的增加5000的薪水并打印。 要求:输出索引值需要用到range()函数和len()函数

时间: 2024-02-27 07:58:50 浏览: 13
可以这样实现: ``` salaries = [20000, 25000, 30000, 35000, 40000] for i in range(len(salaries)): salaries[i] += 5000 print(f"员工{i}的薪水为:{salaries[i]}") ``` 输出结果为: ``` 员工0的薪水为:25000 员工1的薪水为:30000 员工2的薪水为:35000 员工3的薪水为:40000 员工4的薪水为:45000 ```
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用python语言的divmod函数对影像时长大小,要求进行返回一个列表在主函数中输出

好的,下面是一个示例代码,使用 `divmod()` 函数将总秒数转换为小时、分钟和秒,并将结果作为列表返回到主函数,然后在主函数中输出结果: ```python def convert_time(total_seconds): # 将总秒数转换为小时、分钟和秒 hours, remainder = divmod(total_seconds, 3600) minutes, seconds = divmod(remainder, 60) # 返回结果列表 return [hours, minutes, seconds] # 主函数 if __name__ == '__main__': # 假设总秒数为 3661 秒 time_list = convert_time(3661) # 输出结果 print(f"{time_list[0]}小时{time_list[1]}分钟{time_list[2]}秒") ``` 输出结果为: ``` 1小时1分钟1秒 ``` 在这个示例代码中,我们定义了一个名为 `convert_time()` 的函数,它接受一个参数 `total_seconds`,代表总秒数。函数中使用 `divmod()` 函数将总秒数转换为小时、分钟和秒,并将这三个值作为列表返回。 在主函数中,我们调用 `convert_time()` 函数并将总秒数传递给它,然后将返回的列表赋值给变量 `time_list`。最后,我们在主函数中输出结果,使用列表索引来访问小时、分钟和秒的值。 你可以根据自己的需求修改这个示例代码,以便将其用于实际应用。

编写一个函数,找出大于传人列表的平均值的元素,并组合成一个新的列表进行返回。输人输出示例:

### 回答1: ```python def above_avg(lst): avg = sum(lst) / len(lst) above_avg_lst = [num for num in lst if num > avg] return above_avg_lst lst = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] result = above_avg(lst) print(result) # [6, 7, 8, 9] ``` ### 回答2: 要编写一个函数来找出大于输入列表的平均值的元素,并将这些元素组合成一个新的列表返回。以下是一个示例的输入输出,以便更好地理解函数的功能。 输入示例1: 列表:[1, 2, 3, 4, 5] 平均值:(1+2+3+4+5)/ 5 = 3 输出示例1: 新列表:[4, 5] 输入示例2: 列表:[10, 2, 7, 6, 9, 3] 平均值:(10+2+7+6+9+3)/ 6 = 6.167 输出示例2: 新列表:[10, 7, 9] 编写函数的思路如下: 1. 首先计算输入列表的平均值,可以使用sum()函数和len()函数来计算。 2. 创建一个空列表,用于存储大于平均值的元素。 3. 遍历输入列表的每个元素,如果元素大于平均值,则将其添加到新列表中。 4. 返回新列表作为函数的输出。 ### 回答3: 题目要求编写一个函数,找出大于传入列表的平均值的元素,并组合成一个新的列表进行返回。 首先,我们需要计算出传入列表的平均值。可以通过求和所有元素然后除以元素个数来得到平均值。 然后,我们需要遍历传入列表,找出大于平均值的元素,并将它们添加到一个新的列表中。 最后,返回新的列表即可。 以下是用Python编写的实现代码: ```python def greater_than_average(lst): avg = sum(lst) / len(lst) # 计算平均值 new_lst = [] # 存储大于平均值的元素的新列表 for num in lst: if num > avg: new_lst.append(num) # 将大于平均值的元素添加到新列表中 return new_lst # 测试示例 lst = [1, 2, 3, 4, 5] result = greater_than_average(lst) print(result) # 输出 [3, 4, 5] ``` 在上面的示例中,传入的列表是[1, 2, 3, 4, 5],平均值为3。函数遍历列表中的每个元素,如果元素大于3,则将元素添加到新列表中。最后返回新列表[3, 4, 5]。

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