python数据清洗excel

对于Python数据清洗Excel，你可以使用pandas库来处理。下面是一个示例代码，展示了如何使用pandas进行数据清洗：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 执行数据清洗操作
# ...

# 保存清洗后的数据到新的Excel文件
df.to_excel('cleaned_data.xlsx', index=False)

在这个示例中，我们首先使用`pd.read_excel()`函数读取Excel文件，并将数据存储在一个DataFrame对象中。然后，你可以使用pandas提供的各种函数和方法来执行数据清洗操作，例如删除空值、去重、重命名列等等。最后，使用`df.to_excel()`函数将清洗后的数据保存到一个新的Excel文件中。

请注意，你需要将代码中的`data.xlsx`和`cleaned_data.xlsx`替换为你自己的文件路径和文件名。

希望这个示例能够帮助到你进行Python数据清洗Excel的操作！如果有其他问题，请随时向我提问。