基于网络爬虫技术的新闻分析系统的设计与实现的中文分词模块使用IK Analyzer进行中文分词，具体实现代码要怎么写

使用IK Analyzer进行中文分词，需要先将其引入项目中。可以在pom.xml文件中加入以下依赖：

<dependency>
    <groupId>org.wltea</groupId>
    <artifactId>ik-analyzer</artifactId>
    <version>5.5.1</version>
</dependency>

然后，可以使用以下代码进行中文分词：

import org.wltea.analyzer.core.IKSegmenter;
import org.wltea.analyzer.core.Lexeme;

import java.io.IOException;
import java.io.StringReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class ChineseTokenizer {
    public static List<String> tokenize(String text) throws IOException {
        List<String> result = new ArrayList<>();
        StringReader reader = new StringReader(text);
        IKSegmenter segmenter = new IKSegmenter(reader, true);
        Lexeme lexeme;
        while ((lexeme = segmenter.next()) != null) {
            result.add(lexeme.getLexemeText());
        }
        return result;
    }
}

以上代码中，使用了IKSegmenter类进行中文分词，将文本分成一个个词语，并将其存储在List<String>类型的result中。将需要分词的文本传入tokenize方法中，即可得到分词结果。