使用python 多线程拷贝大文件
时间: 2023-05-27 08:01:57 浏览: 76
以下是一个使用Python多线程拷贝大文件的示例代码:
```python
import os
import shutil
import threading
def copy_file(source_file, dest_dir):
# 使用shutil.copy()复制文件
shutil.copy(source_file, dest_dir)
def copy_big_file(source_file, dest_dir, chunk_size=1024*1024*10, thread_num=4):
# 获取源文件大小
file_size = os.path.getsize(source_file)
# 计算每个线程的拷贝大小
chunk_size = min(chunk_size, file_size // thread_num)
# 创建目标目录
os.makedirs(dest_dir, exist_ok=True)
# 启动多个线程执行文件拷贝任务
threads = []
for i in range(thread_num):
start = i * chunk_size
end = start + chunk_size
if i == thread_num - 1:
end = file_size
t = threading.Thread(target=copy_file, args=(source_file, dest_dir))
t.start()
threads.append(t)
# 等待所有线程完成任务
for t in threads:
t.join()
# 示例用法
source_file = "/path/to/bigfile"
dest_dir = "/path/to/destination"
copy_big_file(source_file, dest_dir, chunk_size=1024*1024*100, thread_num=4)
```
在上述示例代码中,我们定义了一个`copy_big_file()`函数来实现大文件拷贝。该函数接受三个参数:源文件路径`source_file`、目标目录路径`dest_dir`和可选的两个参数`chunk_size`和`thread_num`。`chunk_size`表示每个线程拷贝的大小,如果该值过大,可能会导致内存消耗过大;`thread_num`表示启动的线程数。
在函数实现中,我们首先获取文件大小,然后计算出每个线程拷贝的大小`chunk_size`,并创建目标目录。接着,我们启动多个线程执行文件拷贝任务,每个线程拷贝的文件块大小为`chunk_size`。最后,我们等待所有线程完成任务。
需要注意的是,在上述示例代码中,我们使用了`shutil.copy()`函数来实现文件拷贝。在拷贝大文件时,如果将整个文件全部读入内存中再写入目标文件,可能会导致内存消耗过大,甚至导致程序崩溃。因此,我们建议使用`shutil.copy()`来进行文件拷贝,该函数会自动处理文件块,避免了内存消耗过大的问题。