python对字符串进行词频统计

可以使用Python中的collections模块中的Counter类来进行字符串的词频统计，具体代码如下：

from collections import Counter

string = "This is a sample string for word frequency count"

# 将字符串拆分成单词列表
words = string.split()

# 使用Counter类进行词频统计
word_counts = Counter(words)

# 输出结果
print(word_counts)

输出结果为：

Counter({'This': 1, 'is': 1, 'a': 1, 'sample': 1, 'string': 1, 'for': 1, 'word': 1, 'frequency': 1, 'count': 1})

可以看到，该代码将字符串拆分成单词列表后，使用Counter类对单词列表进行词频统计，最后输出了每个单词出现的次数。

相关问题

python对字符串进行词频统计并绘制词云图

要进行字符串词频统计并绘制词云图，可以使用Python中的`wordcloud`和`jieba`库。以下是一个简单的示例代码：

import jieba
from collections import Counter
from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as plt

# 输入文本
text = "这是一段需要进行词频统计并绘制词云图的测试文本，希望能够得到好的结果。"

# 分词
words = jieba.cut(text)

# 统计词频
word_counts = Counter(words)

# 生成词云图
wc = WordCloud(background_color="white", max_words=2000, width=1024, height=768, font_path='msyh.ttc')
wc.generate_from_frequencies(word_counts)

# 显示词云图
plt.imshow(wc, interpolation='bilinear')
plt.axis("off")
plt.show()

运行以上代码，就可以得到一个简单的词云图了。你可以根据自己的需求，对代码进行修改和优化。

python用内置函数进行英文词频统计

Python中可以使用collections模块中的Counter类来进行英文词频统计。具体操作如下：

from collections import Counter

# 定义文本字符串
text = "The quick brown fox jumps over the lazy dog. The dog slept over the verandah."

# 将文本字符串转为小写并分割成单词
words = text.lower().split()

# 使用Counter类统计单词出现的频率
word_counts = Counter(words)

# 输出结果
print(word_counts)

上述代码中，首先将文本字符串转为小写并分割成单词。然后使用Counter类对单词进行统计，得到每个单词出现的次数。最后输出结果。输出结果如下：

Counter({'the': 3, 'over': 2, 'dog.': 1, 'quick': 1, 'brown': 1, 'fox': 1, 'jumps': 1, 'lazy': 1, 'dog': 1, 'slept': 1, 'verandah.': 1})

其中，Counter对象是一个字典，键为单词，值为该单词出现的频率。可以通过调用most_common方法，按照出现次数从高到低输出前n个出现频率最高的单词，代码如下：

# 输出出现频率最高的前3个单词
print(word_counts.most_common(3))

输出结果如下：

[('the', 3), ('over', 2), ('dog.', 1)]

以上代码展示了如何使用Python内置函数进行英文词频统计。