anaconda3 5.20能安装python3.9吗

可以安装Python 3.9，但需要注意的是，Anaconda 3.5.20 包管理器默认安装的是 Python 3.7，如果你想安装 Python 3.9，需要手动添加 conda-forge 仓库并安装。具体步骤如下：

1. 打开 Anaconda Prompt（Windows）或终端（Linux/MacOS）。

2. 添加 conda-forge 仓库：

   conda config --add channels conda-forge

3. 创建一个新的虚拟环境并安装 Python 3.9：

   conda create -n py39 python=3.9

4. 激活新的虚拟环境：

   conda activate py39

5. 确认 Python 版本：

   python --version

如果输出的版本号是 Python 3.9.x，则说明安装成功。

注意：在使用新的虚拟环境时，需要重新安装需要的包。

相关问题

anaconda安装python3.9

### 回答1：
要在Anaconda中安装Python 3.9，请按照以下步骤操作：

1. 打开Anaconda Navigator。
2. 在左侧菜单中选择“环境”。
3. 在右侧窗口中，选择您要安装Python 3.9的环境。
4. 点击“安装”按钮。
5. 在搜索栏中输入“python=3.9”。
6. 选择“python=3.9”并点击“应用”按钮。
7. 等待安装完成。

安装完成后，您可以在该环境中使用Python 3.9。

### 回答2：
Anaconda是一个支持数据科学和机器学习的开发环境，而Python 3.9是Python的最新版本之一。将Python 3.9安装到Anaconda中可以为数据科学家、开发者和研究员提供更好的性能、功能和功能集合。

首先，访问Anaconda的官方网站，下载适合您操作系统的版本。安装程序安装后，打开终端，输入以下命令来创建一个新的虚拟环境：

conda create --name envname python=3.9

其中，envname是你想给这个环境起的名字。然后按回车键，Anaconda会在计算机上创建一个新的Python 3.9环境。

要使用新的Python 3.9环境，需要使用以下命令来启动：

conda activate envname

其中，envname是您在上一步中创建的环境名称。现在可以使用新的Python 3.9环境了。

如需随时退出该环境，请使用以下命令：

conda deactivate

接下来，可以使用pip来安装Python 3.9中所需的任何软件包和库，以便您可以开始使用Anaconda中的Python 3.9，如下所示:

pip install package_name

这将在新的Python 3.9环境中安装所需的软件包和库。在Anaconda中使用Python 3.9就是这么简单。本文的所有步骤，请根据您的操作系统和计算机配置进行相应调整。

### 回答3：
anaconda是一种流行的Python发行版，它提供了很多有用的工具和库，可以方便地管理Python环境和项目。如果你想要安装Python3.9版本到anaconda中，可以按照以下步骤进行：

1. 首先，下载Python3.9版本的安装包。可以从Python官网上下载，也可以从anaconda官网上下载。

2. 安装Python3.9版本的安装包。如果从Python官网上下载，就运行安装包并按照提示进行安装。如果从anaconda官网上下载，就打开anaconda navigator，点击左侧的“环境”，然后点击右侧的“创建”按钮。接着，输入环境名称和Python版本号（3.9），选择需要的包管理器（conda或pip），最后点击“创建”按钮即可。

3. 添加Python3.9环境到anaconda中。如果是从Python官网上下载的安装包，那么需要手动添加环境到anaconda中。打开anaconda prompt，然后输入以下命令：

conda create --name py39 python=3.9

这个命令将创建一个名为“py39”的环境，并且选择了Python3.9版本。运行该命令后，需要等待一段时间，直到环境创建完成。

4. 激活Python3.9环境。在anaconda prompt中输入以下命令：

conda activate py39

这个命令将激活名为“py39”的环境。运行该命令后，命令行提示符将出现“(py39)”字样，表示已经切换到这个环境中了。

5. 测试Python3.9环境。在anaconda prompt中输入以下命令：

python --version

这个命令将显示Python版本号，如果输出的是3.9.x，就说明Python3.9环境已经成功安装和激活了。

6. 安装Python库。在Python环境中安装需要的库，可以通过conda或pip命令。例如，如果需要安装numpy库，可以在anaconda prompt中输入以下命令：

conda/pip install numpy

这个命令将会安装numpy库到当前的Python环境中。

总的来说，anaconda安装Python3.9版本很简单。只需要按照上述步骤进行即可。在安装过程中，需要注意选择环境名称、Python版本、包管理器等参数，以满足自己的需求。另外，需要注意Python库的安装，可以使用conda或pip命令，根据需要进行选择。

!pip install requests !pip install beautifulsoup4 Requirement already satisfied: requests in /Users/huyang/opt/anaconda3/lib/python3.9/site-packages (2.28.1) Requirement already satisfied: urllib3<1.27,>=1.21.1 in /Users/huyang/opt/anaconda3/lib/python3.9/site-packages (from requests) (1.26.11) Requirement already satisfied: charset-normalizer<3,>=2 in /Users/huyang/opt/anaconda3/lib/python3.9/site-packages (from requests) (2.0.4) Requirement already satisfied: idna<4,>=2.5 in /Users/huyang/opt/anaconda3/lib/python3.9/site-packages (from requests) (3.3) Requirement already satisfied: certifi>=2017.4.17 in /Users/huyang/opt/anaconda3/lib/python3.9/site-packages (from requests) (2022.9.24) Requirement already satisfied: beautifulsoup4 in /Users/huyang/opt/anaconda3/lib/python3.9/site-packages (4.11.1) Requirement already satisfied: soupsieve>1.2 in /Users/huyang/opt/anaconda3/lib/python3.9/site-packages (from beautifulsoup4) (2.3.1)

看起来您已经成功安装了 requests 和 BeautifulSoup 库。这两个库是 Python 中非常常用的网络请求和解析库，非常适合用于爬虫和数据分析等任务。如果您想要使用这些库，可以在 Python 代码中导入它们，例如：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

这样，您就可以在 Python 代码中使用 requests 和 BeautifulSoup 库了。如果您在 Spyder 中遇到任何问题，可以随时向我提问。