arrayblockingqueue详解

时间: 2023-04-16 13:02:56 浏览: 172
ArrayBlockingQueue是Java中的一个阻塞队列,它是一个有界的队列,底层是由数组实现的。它的特点是先进先出,支持多线程并发访问,可以保证线程安全。当队列满时,插入操作会被阻塞,直到队列中有空闲位置;当队列为空时,获取操作会被阻塞,直到队列中有元素。ArrayBlockingQueue提供了多种构造方法,可以指定队列的容量和是否公平地进行访问。在使用ArrayBlockingQueue时,需要注意避免出现死锁和饥饿等问题。
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ThreadPoolExecutor的参数详解

ThreadPoolExecutor 是 Java 提供的用于创建线程池的类,它的构造函数有很多参数,下面是对这些参数的详细解释: 1. corePoolSize:线程池中核心线程的数量。当线程池中的线程数量小于 corePoolSize 时,新的任务会一直创建新的线程直到达到 corePoolSize 个线程。 2. maximumPoolSize:线程池中最大线程数。当线程池中的线程数量达到 corePoolSize 后,新的任务会被放入到等待队列中,等待被执行。如果等待队列已满,且线程池中的线程数量小于 maximumPoolSize,则会创建新的线程执行任务。 3. keepAliveTime:线程池中非核心线程的超时时间。当线程池中的线程数量大于 corePoolSize 时,多余的线程会被回收,但回收前会等待 keepAliveTime 时间,如果在这个时间内没有新的任务需要执行,则这个线程会被终止。 4. TimeUnit:超时时间的单位。 5. workQueue:用于缓存等待执行的任务的队列。ThreadPoolExecutor 提供了多种队列,如 ArrayBlockingQueue、LinkedBlockingQueue、PriorityBlockingQueue 等。可以根据需求选择不同的队列。 6. threadFactory:用于创建新的线程。ThreadPoolExecutor 默认使用 Executors.defaultThreadFactory() 创建线程。如果需要自定义线程创建方式,可以实现 ThreadFactory 接口。 7. handler:线程池中的线程数量达到 maximumPoolSize,并且等待队列已满时,新的任务的处理策略。ThreadPoolExecutor 提供了 4 种策略: - AbortPolicy:直接抛出异常; - CallerRunsPolicy:不在新线程中执行任务,而是让调用 execute 方法的线程执行任务; - DiscardOldestPolicy:丢弃最老的任务,执行当前任务; - DiscardPolicy:直接丢弃任务。 这些参数可以根据实际需求进行调整,以达到最优的线程池效果。

java线程池参数详解

Java线程池是一种用于管理和复用线程的机制,它可以提高多线程程序的性能和效率。在Java中,线程池由ThreadPoolExecutor类实现,通过设置不同的参数可以对线程池的行为进行调整。 以下是Java线程池的一些常用参数及其解释: 1. corePoolSize(核心线程数):线程池中始终保持的活动线程数,即使它们处于空闲状态。当有新任务提交时,如果活动线程数小于corePoolSize,则会创建新线程来处理任务。 2. maximumPoolSize(最大线程数):线程池中允许存在的最大线程数。当活动线程数达到maximumPoolSize并且工作队列已满时,新任务将会被拒绝。 3. keepAliveTime(线程空闲时间):当线程池中的线程数量超过corePoolSize时,多余的空闲线程在等待新任务到来时的最长等待时间。超过这个时间,空闲线程将被终止。 4. unit(时间单位):keepAliveTime的时间单位,可以是秒、毫秒、微秒等。 5. workQueue(工作队列):用于存储等待执行的任务的阻塞队列。常见的工作队列有ArrayBlockingQueue、LinkedBlockingQueue、SynchronousQueue等。 6. threadFactory(线程工厂):用于创建新线程的工厂类。可以自定义线程的名称、优先级等属性。 7. handler(拒绝策略):当线程池无法接受新任务时的处理策略。常见的拒绝策略有AbortPolicy(默认,抛出RejectedExecutionException异常)、CallerRunsPolicy(由调用线程执行任务)、DiscardPolicy(直接丢弃任务)和DiscardOldestPolicy(丢弃最旧的任务)。 这些参数可以根据实际需求进行调整,以达到最佳的线程池性能和资源利用率。
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