transformer怎么调用pth文件

要调用一个已经训练好的 PyTorch 模型，需要先将模型的参数加载到一个 PyTorch 模型中。这可以通过以下方式实现：

import torch
from transformers import AutoModel

# 创建一个模型实例
model = AutoModel.from_pretrained('模型名称')

# 加载保存的权重
model.load_state_dict(torch.load('模型权重.pth', map_location=torch.device('cpu')))

其中，`AutoModel.from_pretrained()` 方法可以自动下载并加载预训练模型的配置文件和词典，而 `model.load_state_dict()` 方法则可以加载保存的权重文件。

注意，如果在训练模型时使用了 GPU，那么在加载模型时需要指定 `map_location=torch.device('cpu')` 参数，以避免出现 CUDA 相关的错误。