ffmpeg获取rtsp流python

可以使用Python中的FFmpeg库来获取rtsp流。具体的实现方法可以参考以下代码：

import ffmpeg

input_stream = ffmpeg.input('rtsp://your_stream_url')
output_stream = ffmpeg.output(input_stream, 'output.mp4')
ffmpeg.run(output_stream)

这段代码会将rtsp流保存为mp4文件。你可以根据自己的需求来修改代码。

相关问题

ffmpeg获取rtsp流播放python

可以使用Python的FFmpeg库来获取和播放RTSP流。下面是一个简单的示例代码，可以获取并播放RTSP流：

import subprocess

# RTSP URL
rtsp_url = "rtsp://example.com/stream"

# Start FFmpeg process to capture RTSP stream
ffmpeg_cmd = ["ffmpeg", "-i", rtsp_url, "-c", "copy", "-f", "mp4", "pipe:1"]
ffmpeg_process = subprocess.Popen(ffmpeg_cmd, stdout=subprocess.PIPE)

# Start playback of captured stream using ffplay
ffplay_cmd = ["ffplay", "-i", "-"]
ffplay_process = subprocess.Popen(ffplay_cmd, stdin=ffmpeg_process.stdout)

# Wait for ffplay to finish
ffplay_process.wait()

# Terminate FFmpeg process
ffmpeg_process.terminate()

在这个示例中，我们首先启动一个FFmpeg进程来捕获RTSP流，并将其输出到标准输出。然后使用ffplay进程来播放从FFmpeg进程中捕获的流。最后，我们等待ffplay进程结束，并终止FFmpeg进程。

请注意，这只是一个简单的示例代码，并不包括错误处理和其他细节。在实际应用中，您需要添加适当的错误处理和其他功能。

利用ffmpeg获取rtsp视频流并使用opencv播放

要使用 OpenCV 播放 RTSP 视频流，您需要用 FFmpeg 获取视频流，并将每一帧转换为 OpenCV 可读取的格式。以下是一个简单的 Python 代码示例，展示了如何使用 FFmpeg 和 OpenCV 播放 RTSP 视频流：

import cv2
import ffmpeg

# RTSP 地址
url = 'rtsp://xxx.xxx.xxx.xxx:xxxx'

# 使用 FFmpeg 获取视频流
stream = ffmpeg.input(url)
stream = ffmpeg.output(stream, 'pipe:', format='rawvideo', pix_fmt='rgb24')
process = ffmpeg.run_async(stream, pipe_stdout=True)

# 使用 OpenCV 播放视频流
while True:
    # 读取一帧视频流
    in_bytes = process.stdout.read(1920*1080*3)
    if not in_bytes:
        break
    # 将视频流转换为 OpenCV 格式
    frame = numpy.frombuffer(in_bytes, numpy.uint8).reshape([1080, 1920, 3])
    # 显示视频帧
    cv2.imshow('frame', frame)
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

# 释放资源
process.stdout.close()
cv2.destroyAllWindows()

在这个示例中，我们首先使用 FFmpeg 获取 RTSP 视频流，并将其转换为裸视频流格式（rawvideo），然后通过管道（pipe）将视频流传输给 OpenCV。在循环中，我们不断读取视频帧，并将其转换为 OpenCV 可读取的格式，最后使用 `cv2.imshow()` 函数显示视频帧。

需要注意的是，这个示例仅适用于 RGB24 格式的视频流，如果您需要处理其他格式的视频流，可能需要修改一些参数和代码。另外，这个示例还没有加入异常处理和错误处理，您需要自行添加以保证程序的稳定性和可靠性。