怎么区分是[Existential instantiation还是Universal instantiation

Existential instantiation和Universal instantiation是两种不同的逻辑推理规则，它们的区别在于它们应用的前提条件和结论所涉及的量词。

Existential instantiation是一种存在量词推理规则，它允许我们从存在量词的前提中推出一个特定的实例。例如，如果我们知道“存在一个人是医生”，那么我们就可以推出“某个人是医生”。

Universal instantiation是一种普遍量词推理规则，它允许我们从普遍量词的前提中推出一个普遍的结论。例如，如果我们知道“所有的人都会死亡”，那么我们就可以推出“John会死亡”、“Mary会死亡”等结论。

因此，区分Existential instantiation和Universal instantiation的关键是要注意前提中所涉及的量词，如果是存在量词则使用Existential instantiation，如果是普遍量词则使用Universal instantiation。

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将谓词公式字符串改为合取样式代码

谓词公式字符串到合取样式的转换需要考虑到谓词逻辑中量词存在和全称的特点，需要利用量词的取反来表示全称量词，用复合命题符号代替谓词符号。以下是一个可能的转换示例：

假设原始谓词公式字符串为：

∀x(P(x) ∧ Q(x)) ∨ ∃y(R(y))

则可以将其转换为以下合取样式代码：

def P(x):
    pass  # 在这里填入谓词P的定义代码

def Q(x):
    pass  # 在这里填入谓词Q的定义代码

def R(y):
    pass  # 在这里填入谓词R的定义代码

def translate(formula):
    if formula.type == 'universal':
        inner_formula = formula.inner_formula
        parameter = inner_formula.parameter
        body = translate(inner_formula.body)
        return all([body for parameter in parameters])
    elif formula.type == 'existential':
        inner_formula = formula.inner_formula
        parameter = inner_formula.parameter
        body = translate(inner_formula.body)
        return any([body for parameter in parameters])
    elif formula.type == 'atomic':
        predicate = globals()[formula.predicate]
        args = formula.args
        return predicate(*args)
    elif formula.type == 'negation':
        inner_formula = formula.inner_formula
        body = translate(inner_formula)
        return not body
    elif formula.type == 'conjunction':
        left = formula.left
        right = formula.right
        left_body = translate(left)
        right_body = translate(right)
        return left_body and right_body
    elif formula.type == 'disjunction':
        left = formula.left
        right = formula.right
        left_body = translate(left)
        right_body = translate(right)
        return left_body or right_body

其中，`translate`函数是一个递归函数，根据输入的谓词公式字符串中的不同逻辑符号类型，返回不同的复合命题符号。比如，如果是量词公式，则返回对应的全称量词和存在量词的逻辑符号。如果是原子公式，则调用对应的谓词函数并返回其结果。如果是否定、合取或析取公式，则根据逻辑运算符的特点返回相应的复合命题。

注意，在实际代码实现中，需要考虑到更多的细节问题，比如如何维护参数的作用域、如何处理量词的变量绑定等等。