c实现已知共有a、b、c三种不同的袜子，现想用m元钱买n双袜子。a袜子5元一双，b袜子4元一双，c袜子2双1元。请在子函数体内求解有多少种不同的买法并输出解，同时求得的解法数返回主函数输出。（假设用户的输入m和n能确保有解）。注意只编子函数即可。

这是一个经典的组合优化问题，可以使用动态规划的方法解决。首先，编写一个名为`findSocksWays(m, n)`的子函数，它接收两个整数参数m（总金额）和n（需要购买的袜子对数），然后返回所有可行的购买方案数。

#include <stdio.h>
#include <stdbool.h>

// 定义袜子价格和组合数组
const int a_price = 5;
const int b_price = 4;
const int c_price = 1; // 注意c是一双2元

int findSocksWays(int m, int n) {
    // 初始化一个二维数组dp，其中dp[i][j]表示前i元钱能购买到j双袜子的不同组合数
    int dp[m + 1][n + 1];

    // 初始化边界条件
    for (int i = 0; i <= m; i++) {
        dp[i][0] = 1;
    }

    for (int j = 1; j <= n; j++) {
        dp[0][j] = 0;
    }

    // 动态规划遍历过程
    for (int i = 1; i <= m; i++) { // 钱的数量从1增加到m
        for (int j = 1; j <= n; j++) { // 袜子对数从1到n
            if (i >= a_price && dp[i - a_price][j - 1]) {
                dp[i][j] += dp[i - a_price][j - 1]; // 可以购买a袜子
            }
            if (i >= b_price && dp[i - 1]) {
                dp[i][j] += dp[i - b_price][j - 1]; // 可以购买b袜子
            }
            // 对于c袜子，因为是2双1元，所以我们考虑的是能否买半双
            if (i >= c_price / 2 && j % 2 == 0 && dp[i - c_price / 2][j / 2]) {
                dp[i][j] += dp[i - c_price / 2][j / 2]; // 可以购买c的一半
            }
        }
    }

    return dp[m][n];
}

int main() {
    int money, pairs;
    printf("请输入总金额(m): ");
    scanf("%d", &money);
    printf("请输入需要购买的袜子对数(n): ");
    scanf("%d", &pairs);

    if (findSocksWays(money, pairs) > 0) {
        printf("有%d种不同的购买方案。\n", findSocksWays(money, pairs));
    } else {
        printf("无法购买指定数量的袜子。\n");
    }

    return 0;
}

这个程序会计算用户给定预算下购买指定袜子对数的所有可能组合，并在main函数中打印出结果。注意，由于题目要求“有解”，所以我们在main函数中检查了`findSocksWays`的结果是否大于0，如果是则说明有解决方案。