python实现给指定文件夹的图片加椒盐噪音

可以使用Python的PIL库来给指定文件夹中的图片加上椒盐噪音。下面是一个简单的实现示例：

from PIL import Image
import os
import random

def add_salt_pepper_noise(image_path, output_path, probability=0.05):
    image = Image.open(image_path)
    width, height = image.size
    pixels = image.load()

    for y in range(height):
        for x in range(width):
            if random.random() < probability:
                if random.random() < 0.5:
                    pixels[x, y] = (0, 0, 0)  # 添加黑色噪音
                else:
                    pixels[x, y] = (255, 255, 255)  # 添加白色噪音

    image.save(output_path)

def add_salt_pepper_noise_to_folder(input_folder, output_folder, probability=0.05):
    if not os.path.exists(output_folder):
        os.makedirs(output_folder)

    for file_name in os.listdir(input_folder):
        if file_name.endswith(".jpg") or file_name.endswith(".png"):
            image_path = os.path.join(input_folder, file_name)
            output_path = os.path.join(output_folder, file_name)
            add_salt_pepper_noise(image_path, output_path, probability)

# 使用示例：
input_folder = "input_folder"
output_folder = "output_folder"
probability = 0.05

add_salt_pepper_noise_to_folder(input_folder, output_folder, probability)

上述代码中，`add_salt_pepper_noise`函数用于给单张图片添加椒盐噪音，`add_salt_pepper_noise_to_folder`函数用于遍历指定文件夹中的图片，并将加噪后的图片保存到指定的输出文件夹中。你可以将`input_folder`和`output_folder`替换为你实际的文件夹路径，`probability`参数可以控制噪音的密度，数值越大噪音越多。