porter-duff

Porter-Duff算法是图像处理中用于颜色混合的一种技术，它由David Porter和Larry Duff在1984年提出。该算法主要用于计算两个像素的颜色应该如何混合以得到最终结果。在计算机图形学中，它常用于实现诸如透明度、遮罩、绘图等操作。

具体来说，Porter-Duff算法有几种不同的模式：

1. **源（Source）**：新像素完全覆盖旧像素，不考虑旧像素的颜色。

   new_color = old_color + src_color

2. **目的地（Destination）**：新像素完全替换旧像素，不管src_color是什么。

   new_color = old_color

3. **源过（Over）**：如果新像素比旧像素亮，则显示新像素；反之则保留旧像素。

   if src_alpha < old_alpha:
       new_color = old_color
   else:
       new_color = old_color * (1 - src_alpha) + src_color * src_alpha

4. **源在下（In）**：只有当新像素完全位于旧像素内时才显示新像素。

   new_color = old_color * (1-src_alpha) + src_color * src_alpha * old_color / src_color

5. **源在上面（Out）**：与"In"相反，只有新像素完全超出旧像素时显示新像素。

   new_color = src_color * (1-old_alpha)

6. **清除（Clear）**：设置新像素为全透明（黑色）。

   new_color = (0, 0, 0, 0)

这些模式可以通过调整alpha通道（透明度）来控制颜色混合的效果。在Python的图像处理库如PIL或OpenCV中，可以找到对Porter-Duff模式的支持。