使用Python绘制脑电频谱图

要使用Python绘制脑电频谱图，可以使用MNE库。MNE是一个用于处理和分析神经电生理数据的Python库。以下是一个简单的示例：

首先，确保已经安装了MNE库，如果没有安装，可以通过以下命令安装：

pip install mne

然后，可以使用以下代码绘制脑电频谱图：

import mne
from mne.viz import plot_topomap
# 读取脑电数据文件
file_path = 'your_eeg_data_file.fif'  # 请替换为你的脑电数据文件路径
raw = mne.io.read_raw_fif(file_path, preload=True)

# 设置通道类型
montage = raw.set_montage('standard')
# 绘制脑电频谱图
plot_topomap(raw.info, montage)

这段代码将读取一个脑电数据文件（FIF格式），设置通道类型为标准10-20系统，并绘制脑电频谱图。请确保将`file_path`变量替换为你的实际脑电数据文件路径。