arcgis支持向量机LSM步骤

根据引用所述，使用ArcGIS平台进行支持向量机LSM的步骤已经被整合到了SVM-LSM工具箱中。具体步骤包括以下几个方面：
1. 提取形态参数：使用ArcGIS 10.5软件从10 m的数字高程模型（DEM）中提取高程、坡度、坡向、曲率、平面曲率、剖面曲率等形态参数。
2. 数据预处理：对提取的形态参数进行预处理，包括归一化、标准化等操作，以便进行后续的支持向量机模型训练和精度评定。
3. 模型训练：使用支持向量机算法对预处理后的数据进行训练，建立易发性评估模型。
4. 模型评定：对训练好的模型进行精度评定，包括计算准确率、召回率、F1值等指标，以评估模型的性能。
5. 易发性图预测：根据训练好的模型和其他相关数据，进行易发性图的预测，得出各区域的易发性评分。
6. 结果输出：将预测结果以图形或表格的形式输出，便于进一步分析和决策。

总的来说，arcgis支持向量机LSM的步骤包括形态参数提取、数据预处理、模型训练、模型评定、易发性图预测和结果输出。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>

相关问题

arcgis支持向量机LSM

根据引用所述，使用ArcGIS平台进行支持向量机LSM的步骤已经被整合到了SVM-LSM工具箱中。具体步骤包括以下几个方面：
1. 提取形态参数：使用ArcGIS 10.5软件从10 m的数字高程模型（DEM）中提取高程、坡度、坡向、曲率、平面曲率、剖面曲率等形态参数。
2. 数据预处理：对提取的形态参数进行预处理，包括归一化、标准化等操作，以便进行后续的支持向量机模型训练和精度评定。
3. 模型训练：使用支持向量机算法对预处理后的数据进行训练，建立易发性评估模型。
4. 模型评定：对训练好的模型进行精度评定，包括计算准确率、召回率、F1值等指标，以评估模型的性能。
5. 易发性图预测：根据训练好的模型和其他相关数据，进行易发性图的预测，得出各区域的易发性评分。
6. 结果输出：将预测结果以图形或表格的形式输出，便于进一步分析和决策。

总的来说，arcgis支持向量机LSM的步骤包括形态参数提取、数据预处理、模型训练、模型评定、易发性图预测和结果输出。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>

arcgis曲率分水岭法具体步骤

ArcGIS曲率分水岭法是一种用于地形分和地貌研究的方法，它可以帮助我们识别地形上的凹陷区域和凸起区域。下面是ArcGIS曲率分水岭法的具体步骤：

1. 数据准备：首先，需要准备高程数据，可以是数字高程模型（DEM）或地形数据集（TIN）。确保数据质量良好，并且包含足够的细节。

2. 计算曲率：使用ArcGIS中的工具来计算地形曲率。可以使用"Curvature"工具来计算曲率值。曲率值表示地形表面的弯曲程度，可以用来识别凹陷和凸起区域。

3. 分水岭提取：使用"WaterShed"工具来提取分水岭。该工具基于曲率值创建分水岭线，将地形表面划分为不同的流域。分水岭线将凹陷区域和凸起区域分隔开来。

4. 分析结果：根据分水岭线，可以进一步分析地形特征。可以计算凹陷区域的面积、深度等指标，也可以计算凸起区域的高度、坡度等指标。

5. 结果展示：最后，可以将分析结果可视化展示。可以使用ArcGIS中的地图制作工具创建高程图、等高线图等，以便更好地理解地形特征。