在mmdetection3d中添加在训练的配置文件中增加这行代码： default_hooks = dict(checkpoint=dict(type=‘CheckpointHook’, interval=1))，具体是哪个文件

在MMDetection3D中，`default_hooks` 是在训练配置文件（一般为 `train_config.py` 或者是 `configs/train.py`）中的一个部分，用于设置默认的训练期间钩子（hooks）。`CheckpointHook` 是一个保存模型检查点的hook，它会在指定间隔（这里是1次）自动保存模型状态。

如果你想要在 `train_config.py` 或 `configs/train.py` 这样的文件中添加这个配置，你需要找到 `custom_hooks` 或者 `extra_train_options` 这样的部分（这两个地方通常是放置训练配置的地方），然后添加类似下面这样的代码：

# 如果文件结构是 train_config.py
custom_hooks = dict(
    default_hooks=[
        dict(type='CheckpointHook', interval=1),
    ]
)

# 如果文件结构是 projects/<your_project>/config/train.py
data = dict(train=dict(...), val=dict(...))
model = dict(...)

# 在数据或模型配置之前添加
hooks = dict(
    default_hooks=[dict(type='CheckpointHook', interval=1)]
)
train_cfg = dict(
    ...,
    custom_hooks=hooks,
)

记得根据实际项目路径和配置结构适当调整。如果你想在运行命令时覆盖这个配置，也可以在命令行传入 `--cfg-options` 参数。