name 'CRF_NER' is not defined，怎么解决，添加什么代码

"NameError: name 'CRF_NER' is not defined"这个错误提示意味着在当前的Python环境中，你尝试使用的名为`CRF_NER`的名称没有被定义或导入。要解决这个问题，首先需要确认以下几个步骤：

1. **检查是否有正确的导入**：如果`CRF_NER`是从一个外部库（如spaCy、NLTK或CRF++等）中引入的，确保你在开始使用之前已经使用`import`语句正确引入了这个库。

from crf_library import CRF_NER

替换`crf_library`为实际的库名。

2. **检查模块是否已安装**：如果你试图导入的是第三方库的一部分，确保该库已经被安装到你的Python环境中。可以尝试运行`pip install [library_name]`来安装。

3. **拼写检查**：确认`CRF_NER`的名称是否完全正确，大小写和拼写都应一致。

4. **查看文档或源码**：如果`CRF_NER`是你自己定义的功能，确保你已经在相应的文件或作用域内定义了它。

5. **重构代码顺序**：有时候，由于加载顺序问题，可能你需要在使用`CRF_NER`之前先创建它。例如：

def create_crf_ner():
    return CRF_NER()

ner = create_crf_ner()

如果以上步骤都没有解决问题，那么请提供更具体的上下文以便更准确地诊断问题。

相关问题

'CRF_NER' object has no attribute 'predict'

这个错误提示表明你的代码中使用了一个名为'CRF_NER'的对象，但是该对象没有'predict'属性。这可能是因为你没有正确地定义或初始化该对象，或者你的代码中存在其他错误导致该对象无法正常工作。你可以检查一下你的代码，确保'CRF_NER'对象被正确地定义和初始化，并且在使用该对象之前，它已经被正确地训练和配置。如果问题仍然存在，你可以尝试查看相关文档或寻求其他开发者的帮助来解决该问题。

Traceback (most recent call last): File "E:\pycharm-workspace\BERT\BERT-BiLSTM-CRF-NER-master\run.py", line 37, in <module> train_ner() File "E:\pycharm-workspace\BERT\BERT-BiLSTM-CRF-NER-master\run.py", line 24, in train_ner from bert_base.train.bert_lstm_ner import train File "E:\pycharm-workspace\BERT\BERT-BiLSTM-CRF-NER-master\bert_base\train\bert_lstm_ner.py", line 23, in <module> from bert_base.train.models import create_model, InputFeatures, InputExample File "E:\pycharm-workspace\BERT\BERT-BiLSTM-CRF-NER-master\bert_base\train\models.py", line 10, in <module> from bert_base.train.lstm_crf_layer import BLSTM_CRF File "E:\pycharm-workspace\BERT\BERT-BiLSTM-CRF-NER-master\bert_base\train\lstm_crf_layer.py", line 10, in <module> from tensorflow.contrib import crf ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow.contrib'

这个错误是因为 TensorFlow 2.x 中移除了 `tensorflow.contrib` 模块。在 TensorFlow 2.x 版本中，很多以前位于 `tensorflow.contrib` 的功能被整合到其他模块中或者被废弃，所以您的代码不再兼容 TensorFlow 2.x。

为了解决这个问题，您需要修改您的代码，将 `tensorflow.contrib` 相关的导入语句替换为 TensorFlow 2.x 的等效方式。

具体来说，在您的代码中，将 `lstm_crf_layer.py` 文件中的以下行：

from tensorflow.contrib import crf

替换为：

import tensorflow_addons as tfa
from tensorflow_addons.text import crf

然后，您还需要确保在其他地方使用到 `tensorflow.contrib` 的地方也做相应的修改。

请注意，这只是一个示例，您可能还需要根据您的代码结构和需求做一些适当的修改。确保仔细检查并更新代码中所有相关的 `tensorflow.contrib` 导入语句。