设计一个Python API使用户无论输入任何类型的文件都能运行这个分析模块

设计一个Python API来接受不同类型文件并运行分析模块，你需要考虑以下几个关键点：

1. **文件接收**：
使用`fileinput`模块或`io`模块来接收用户上传的文件流。可以创建一个装饰器，用于检查文件类型：

   import io
   from typing import Union, Callable

   def handle_file(file_type_check: Callable[[Union[bytes, str]], bool]):
       def decorator(func: Callable):
           def wrapper(file_path: str):
               with open(file_path, 'rb') as file:
                   if file_type_check(file.read()):
                       return func(io.BytesIO(file.read()))
                   else:
                       raise ValueError("Unsupported file type.")
           return wrapper
       return decorator

2. **文件解析**：
创建一个通用方法来读取不同文件格式的内容，例如CSV、JSON、Excel等。可以使用`pandas`库处理大部分常见的结构化数据，而`json`和`pickle`则分别适用于JSON和自定义序列化的二进制数据：

   import pandas as pd
   import json
   import pickle

   def read_content(file-like_object):
       try:
           if hasattr(file-like_object, 'name') and file_like_object.name.endswith('.csv'):
               df = pd.read_csv(file-like_object)
           elif file_like_object.name.endswith(('.json', '.js')):
               data = json.load(file_like_object)
           elif file_like_object.name.endswith('.pkl'):
               data = pickle.load(file_like_object)
           else:
               raise ValueError("Unsupported file format.")
           return data
       except Exception as e:
           raise ValueError(f"Error reading file: {str(e)}")

3. **分析模块**：
把具体的分析任务封装成独立的函数，然后根据读取到的数据类型调用相应的分析方法：

   def run_analysis(data):
       # 根据data类型调用相应分析
       pass

4. **API接口**：
组合上述组件，提供一个易于使用的HTTP端点，例如使用Flask或FastAPI构建Web服务：

   from flask import Flask, request

   app = Flask(__name__)

   @app.route('/analyze', methods=['POST'])
   @handle_file(lambda b: any(b.startswith(prefix) for prefix in [b'csv', b'text/csv', b'application/json', b'binary/octet-stream']))
   def analyze():
       file_content = request.files['file']
       data = read_content(file_content)
       analysis_result = run_analysis(data)
       return analysis_result, 200

   app.run()  # 或者部署到服务器上

这样，用户就可以通过POST请求上传任何支持的文件类型，API将尝试解读并运行分析。