纹理特征提取代码—statxture在matlab 里

纹理特征提取在MATLAB中通常使用Statistical Texture Toolbox或者计算机视觉库（Vision System Toolbox），其中`structtext`函数是用于计算图像纹理的一种常见工具。这个函数主要用于统计纹理描述符，如灰度共生矩阵（GLCM）、局部二值模式（LBP）等。

以下是一个简单的例子，展示如何使用`structtexture`提取灰度共生矩阵（GLCM）的特征：

% 加载图像
img = imread('example.jpg'); % 替换为你要处理的图片路径

% 将图像转换为双通道，以便计算GLCM
gray_img = rgb2gray(img);

% 计算GLCM
glcm = graycomatrix(gray_img, [1 0; 0 1]);

% 提取GLCM的统计特性，例如平均、方差、熵等
stats = stattexture(glcm, 'Haralick', {'AngularSecondMoment', 'Energy', 'Correlation', 'Dissimilarity', 'Homogeneity', 'Imc', 'ASM'});

% 打印提取的纹理特征向量
disp(stats);

在这个代码片段中，`'Haralick'`指定了我们想要计算的Haralick特征，`{'AngularSecondMoment', ...}`列举了这些特征。`stattexture`会返回一个结构数组，包含了所有指定特征的值。